An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizating maps (2007)
- Autores:
- Autor USP: HERNANDEZ, EMILIO DEL MORAL - EP
- Unidade: EP
- Assuntos: REDES NEURAIS; MAPAS COGNITIVOS; MINERAÇÃO DE DADOS
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: CONTECSI Anais & Resumos
- Nome do evento: Congresso Internacional de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação
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ABNT
SASSI, Renato José e SILVA, Leandro Augusto da e DEL MORAL HERNANDEZ, Emilio. An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizating maps. 2007, Anais.. São Paulo: FEA/USP, 2007. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Sassi, R. J., Silva, L. A. da, & Del Moral Hernandez, E. (2007). An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizating maps. In CONTECSI Anais & Resumos. São Paulo: FEA/USP. -
NLM
Sassi RJ, Silva LA da, Del Moral Hernandez E. An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizating maps. CONTECSI Anais & Resumos. 2007 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Sassi RJ, Silva LA da, Del Moral Hernandez E. An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizating maps. CONTECSI Anais & Resumos. 2007 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Contrasting coupling strategies in associative neural networks with chaotic recursive processing elements
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