Imputação múltipla livre de distribuição utilizando a decomposição por valor singular em matriz de interação (2007)
- Autores:
- Autor USP: BERGAMO, GENEVILE CARIFE - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LME
- Assuntos: ANÁLISE DE DADOS; CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL; ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
- Idioma: Português
- Resumo: Algumas técnicas de análise estatística multivariada necessitam de uma matriz de dados completa, porém o processo de coleta dos dados freqüentemente não leva a uma matriz com todos os dados. A imputação é uma técnica, na qual os dados ausentes são preenchidos com valores plausíveis, para uma posterior análise dos dados completados (observados + imputados). O objetivo desse trabalho é propor um método de imputação múltipla, resultante de uma mudança no procedimento, baseado na decomposição por valores singulares (DVS), desenvolvido por Krzanowski (1988). Assim, na matriz genótipos (20) ambientes (7), proveniente de um ensaio com o delineamento aleatorizado em blocos em multiambientes com a cultura de Eucalyptus grandis (Lavoranti, 2003), foram retirados valores aleatoriamente (5%, 10%, 30%), os quais foram imputados pelo método proposto. Os resultados obtidos por meio da medida geral de exatidão ou acurácia (Tacc), na matriz de interação G E para os dados de altura de E. grandis, mostraram um viés pequeno, em relação aos valores originais, no entanto, seus valores foram maiores do que a variabilidade em relação à média dos valores imputados, indicando uma exatidão ou acurácia menor do método proposto em relação à sua alta precisão. A metodologia proposta utiliza o maior número de informação disponível, não possui qualquer restrição quanto ao padrão e mecanismo de ausência e é livre de suposição sobre a distribuição ou estrutura dos dados
- Imprenta:
- Local: Piracicaba
- Data de publicação: 2007
- Data da defesa: 16.05.2007
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ABNT
BERGAMO, Genevile Carife. Imputação múltipla livre de distribuição utilizando a decomposição por valor singular em matriz de interação. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2007. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-124614/. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Bergamo, G. C. (2007). Imputação múltipla livre de distribuição utilizando a decomposição por valor singular em matriz de interação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-124614/ -
NLM
Bergamo GC. Imputação múltipla livre de distribuição utilizando a decomposição por valor singular em matriz de interação [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-124614/ -
Vancouver
Bergamo GC. Imputação múltipla livre de distribuição utilizando a decomposição por valor singular em matriz de interação [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-124614/
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