Modelagem do ambiente de análise de imagens médicas para suportar busca por conteúdo (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; FELIPE, JOAQUIM CEZAR - FFCLRP
- Unidades: ICMC; FFCLRP
- Subjects: SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: USP
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2006
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo(SIICUSP)
-
ABNT
SILVA, Marcelo Ponciano e TRAINA, Agma Juci Machado e FELIPE, Joaquim Cezar. Modelagem do ambiente de análise de imagens médicas para suportar busca por conteúdo. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: USP, 2006. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Silva, M. P., Traina, A. J. M., & Felipe, J. C. (2006). Modelagem do ambiente de análise de imagens médicas para suportar busca por conteúdo. In Resumos. Ribeirão Preto: USP. -
NLM
Silva MP, Traina AJM, Felipe JC. Modelagem do ambiente de análise de imagens médicas para suportar busca por conteúdo. Resumos. 2006 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Silva MP, Traina AJM, Felipe JC. Modelagem do ambiente de análise de imagens médicas para suportar busca por conteúdo. Resumos. 2006 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Uma nova medida de similaridade entre histogramas aplicada à busca por conteúdo em imagens médicas
- Seleção de atributos relevantes para busca por similaridade e classificação de imagens médicas
- Discriminação de aspectos malignos em massas tumorais de mamografias usando características de forma das imagens
- Mapeamento de parâmetros perceptuais e descritores envolvidos no processo de análise diagnóstica de pulmão
- Fuzzy-omega: a new method for consistent design of membership functions in fuzzi sets
- Estudo comparativo entre funções de distância para busca por similaridade em bases de imagnes de pulmão
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- A new similarity measure for histograms applied to content-based retrieval of medical images
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- Global warp metric distance: boosting content-based image retrieval through histograms
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