Statistical physics of culinary: bipartite scale free networks of recipes and ingredients (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: HOLANDA, ADRIANO DE JESUS - FFCLRP ; GARCIA, ROSA WANDA DIEZ - FMRP ; SILVA FILHO, ANTONIO CARLOS ROQUE DA - FFCLRP ; KINOUCHI FILHO, OSAME - FFCLRP
- Unidades: FFCLRP; FMRP
- Assunto: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: São Lourenço
- Date published: 2006
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada
-
ABNT
HOLANDA, Adriano de Jesus et al. Statistical physics of culinary: bipartite scale free networks of recipes and ingredients. 2006, Anais.. São Lourenço: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Holanda, A. de J., Zambianchi, P., Garcia, R. W. D., Roque, A. C., & Kinouchi, O. (2006). Statistical physics of culinary: bipartite scale free networks of recipes and ingredients. In Resumos. São Lourenço: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. -
NLM
Holanda A de J, Zambianchi P, Garcia RWD, Roque AC, Kinouchi O. Statistical physics of culinary: bipartite scale free networks of recipes and ingredients. Resumos. 2006 ;[citado 2024 mar. 28 ] -
Vancouver
Holanda A de J, Zambianchi P, Garcia RWD, Roque AC, Kinouchi O. Statistical physics of culinary: bipartite scale free networks of recipes and ingredients. Resumos. 2006 ;[citado 2024 mar. 28 ] - A evolução matemática da culinária.[Depoimento]
- The non-equilibrium nature of culinary evolution
- Revolutionary chefs ?: not likely, shows physics research
- The nonequilibrium nature of culinary evolution
- Copy-mutate processes for growth of bipartite networks: an application to cultural evolution
- Modelo matemático explica evolução da culinária desde a Idade Média... [Depoimento]
- A comparative study of culinary systems using a complex networks approach
- Lobby index as a network centrality measure
- Latin American School on Computational Neuroscience (LASCON), 2
- A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model
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