Credit risk analysis applying logistic regression and neural networks models (2006)
- Autores:
- Autor USP: GOUVEA, MARIA APARECIDA - FEA
- Unidade: FEA
- Assuntos: CRÉDITO; LOGÍSTICA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: Production and Operations Management Society
- Local: Miami
- Data de publicação: 2006
- Fonte:
- Título do periódico: OM in the new world uncertainties
- Nome do evento: Annual Conference of POMS
-
ABNT
GONÇALVES, Eric Bacconi e GOUVÊA, Maria Aparecida. Credit risk analysis applying logistic regression and neural networks models. 2006, Anais.. Miami: Production and Operations Management Society, 2006. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Gonçalves, E. B., & Gouvêa, M. A. (2006). Credit risk analysis applying logistic regression and neural networks models. In OM in the new world uncertainties. Miami: Production and Operations Management Society. -
NLM
Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression and neural networks models. OM in the new world uncertainties. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Gonçalves EB, Gouvêa MA. Credit risk analysis applying logistic regression and neural networks models. OM in the new world uncertainties. 2006 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Análise de correspondência: nível pós-graduação
- Análise multivariada - visão geral: nível pós-graduação
- Escalonamento multidimensional: nível pós-graduação
- Uso de softwares licenciados e não licenciados
- Análise de risco de crédito com o uso de modelos de redes neurais e algoritmos genéticos
- Métodos quantitativos
- Desenvolvimento tecnológico em empresas nacionais e multinacionais no setor industrial
- Editorial
- Expectations and perceptions of individual bank clients with high earnings in the municipality of São Paulo - Brazil
- Adoption barriers of broadband
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