Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses (2006)
- Autores:
- Autor USP: LORENA, ANA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA; BIOINFORMÁTICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
- Idioma: Português
- Resumo: Diversos problemas envolvem a classificação de dados em categorias, também denominadas classes. A partir de um conjunto de dados cujas classes são conhecidas, algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizados na indução de um classificador capaz de predizer a classe de novos dados do mesmo domínio, realizando assim a discriminação desejada. Dentre as diversas técnicas de AM utilizadas em problemas de classificação, as Máquinas de Vetores Suporte (Support Vector Machines - SVMs) se destacm por sua boa capacidade de generalização. Elas são originalmente concebidas para a solução de problemas com apenas duas classes, também denominados binários. Entretanto, diversos problemas requerem a discriminação dos dados em mais que duas categorias ou classes. Nesta Tese são investigadas e propostas estratégias para a generalização das SVMs para problemas com mais que duas classes, intitulados multiclasses. O foco deste trabalho é em estratégias que decompõem o problema multiclasses original em múltiplos subproblemas binários, cujas saídas são então combinadas na obtenção da classificação final. As estratégias propostas visam investigar a adaptação das decomposições a cada aplicação considerada, a partir de informações do desempenho obtido em sua solução ou extraídas de seus dados. Os algoritmos implementados foram avaliados em conjuntos de dados gerais e em aplicações reais da área de Bioinformática. Os resultados obtidos abrem várias possibilidades depesquisas futuras. Entre os benefícios verificados tem-se a obtenção de decomposições mais simples, que requerem menos classificadores binários na solução multiclasses
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2006
- Data da defesa: 16.02.2006
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ABNT
LORENA, Ana Carolina. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052006-111406/. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Lorena, A. C. (2006). Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052006-111406/ -
NLM
Lorena AC. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052006-111406/ -
Vancouver
Lorena AC. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses [Internet]. 2006 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052006-111406/
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