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Sistema para a detecção automática de padrões de QRS e fibrilação ventricular no eletrocardiograma (2005)

  • Autores:
  • Autor USP: VILANI, FLAVIO NISHIKAWA - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PTC
  • Assuntos: ELETROCARDIOGRAFIA; ARRITMIA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
  • Idioma: Português
  • Resumo: Arritmias cardíacas são cada vez mais freqüentes no nosso dia a dia. O estresse, a vida sedentária, bebidas alcoólicas, cigarros, poluição, e vários outros fatores atualmente contribuem com o surgimento de arritmias no homem moderno. Por este motivo, um detector automático de arritmias cardíacas é um recurso muito importante em um monitor cardíaco. Dois algoritmos são propostos neste trabalho: o primeiro é responsável por classificar os batimentos cardíacos, identificando os batimentos cardíacos normais e separando-os de batimentos prematuros ventriculares (BPV), causadores de arritmias. O segundo serve para identificar a arritmia denominada Fibrilação Ventricular, doença que causa parada cardíaca e que é analisada à parte, por não apresentar pulsos cardíacos. Para o classificador de batimentos foram usadas técnicas de reconhecimento de padrões baseados em extração de atributos. Para o detector de Fibrilação Ventricular, foram usadas técnicas de compressão de sinal ("Complexity Measure") e de FFT (Transformada Rápida de Fourier). Os resultados da pesquisa foram um detector de QRS com sensibilidade de 99,22% e de preditividade positiva de 99,73% para os 44 sinais da base de dados de MIT/BIH. O classificador de QRS teve um desempenho de 82,25% de sensibilidade a batimentos ventriculares e 97,48% de preditividade positiva a batimentos ventriculares utilizando os mesmos 44 sinais. O detector de Fibrilação Ventricular teve sensibilidade de 65,00% e preditividade positivade 93,70% usando a Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia Database (CUDB)
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 08.04.2005

  • Como citar
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    • ABNT

      VILANI, Flávio Nishikawa. Sistema para a detecção automática de padrões de QRS e fibrilação ventricular no eletrocardiograma. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. . Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Vilani, F. N. (2005). Sistema para a detecção automática de padrões de QRS e fibrilação ventricular no eletrocardiograma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Vilani FN. Sistema para a detecção automática de padrões de QRS e fibrilação ventricular no eletrocardiograma. 2005 ;[citado 2024 abr. 19 ]
    • Vancouver

      Vilani FN. Sistema para a detecção automática de padrões de QRS e fibrilação ventricular no eletrocardiograma. 2005 ;[citado 2024 abr. 19 ]

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