Rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: construção e algoritmos (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: SHAROVSKY, RODOLFO - HU ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidades: HU; EP
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DOENÇAS CARDIOVASCULARES (DIAGNÓSTICO); ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: UFSCAR
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2004
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana
-
ABNT
SAHEKI, André Hideaki et al. Rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: construção e algoritmos. 2004, Anais.. São Carlos: UFSCAR, 2004. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22f2c9cc-2f05-48d6-ab46-ae50da46287e/Cozman-2004-rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico%20de%20doencas%20cardiacas.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Saheki, A. H., Cozman, F. G., Sharovsky, R., & Coupé, V. M. H. (2004). Rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: construção e algoritmos. In Resumos. São Carlos: UFSCAR. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/22f2c9cc-2f05-48d6-ab46-ae50da46287e/Cozman-2004-rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico%20de%20doencas%20cardiacas.pdf -
NLM
Saheki AH, Cozman FG, Sharovsky R, Coupé VMH. Rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: construção e algoritmos [Internet]. Resumos. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22f2c9cc-2f05-48d6-ab46-ae50da46287e/Cozman-2004-rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico%20de%20doencas%20cardiacas.pdf -
Vancouver
Saheki AH, Cozman FG, Sharovsky R, Coupé VMH. Rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas: construção e algoritmos [Internet]. Resumos. 2004 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/22f2c9cc-2f05-48d6-ab46-ae50da46287e/Cozman-2004-rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico%20de%20doencas%20cardiacas.pdf - Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência
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