Estimação do alcance de cadeias de Markov (2003)
- Authors:
- Autor USP: CURI, ETHEL JANNET MERCADO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Language: Português
- Abstract: Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar e comparar três critérios de estimação do alcance de cadeias de Markov discretas e homogêneas, a saber: critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiana (BIC) e critério de mínima entropia (MEC). Tais critérios serão aplicados a três seqüências de variáveis obtidas a partir de textos escritos por autores brasileiros. As variáveis consideradas são tipo de sílaba quanto à presença ou ausência de acento, comprimento da palavra quanto ao número de sílabas e tipo de palavra em relação ao acento principal. Os textos foram extraídos do corpus NILC - Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional.
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.11.2003
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ABNT
CURI, Ethel Jannet Mercado. Estimação do alcance de cadeias de Markov. 2003. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-121129/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Curi, E. J. M. (2003). Estimação do alcance de cadeias de Markov (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-121129/ -
NLM
Curi EJM. Estimação do alcance de cadeias de Markov [Internet]. 2003 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-121129/ -
Vancouver
Curi EJM. Estimação do alcance de cadeias de Markov [Internet]. 2003 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-121129/
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