Utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança: proposição de um operador de mutação e estudo de caso para o modelo de regressão logística de Cox utilizado na previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis (2002)
- Autor:
- Autor USP: LAVRADOR, MARCO AURELIO SICCHIROLI - FCFRP
- Unidade: FCFRP
- Sigla do Departamento: 601
- Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Idioma: Português
- Resumo: Neste trabalho é investigada a utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança. É dada uma contribuição à área de algoritmos genéticos, através do desenvolvimento de um novo operador de mutação para otimização numérica, baseado nas distribuições normal e beta, que trabalha com o conceito de controle de vizinhança. Em particular, a utilização de algoritmos genéticos é comparada a uma metodologia baseada em Newton-Raphson, para a maximização da função de log-verossimilhança, resultante do modelo de regressão logística de Cox, aplicado à previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis. O operador de mutação proposto, mostrou-se mais eficaz que o non-uniform mutation e a utilização de algoritmos genéticos mostrou ser uma técnica alternativa para maximização da função de log-verossimilhança, com vantagens e desvantagens
- Imprenta:
- Local: Ribeirão Preto
- Data de publicação: 2002
- Data da defesa: 04.07.2002
-
ABNT
LAVRADOR, Marco Aurélio Sicchiroli. Utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança: proposição de um operador de mutação e estudo de caso para o modelo de regressão logística de Cox utilizado na previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis. 2002. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2002. . Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Lavrador, M. A. S. (2002). Utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança: proposição de um operador de mutação e estudo de caso para o modelo de regressão logística de Cox utilizado na previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. -
NLM
Lavrador MAS. Utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança: proposição de um operador de mutação e estudo de caso para o modelo de regressão logística de Cox utilizado na previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis. 2002 ;[citado 2024 set. 18 ] -
Vancouver
Lavrador MAS. Utilização de algoritmos genéticos na maximização da função de log-verossimilhança: proposição de um operador de mutação e estudo de caso para o modelo de regressão logística de Cox utilizado na previsão de tempos de estada de pacientes com sepsis. 2002 ;[citado 2024 set. 18 ] - Application of exact statistic for proportions in a methodology to diagnose cerebral death in comatose patients of intensive care units
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