Parsing probabilístico para o português do Brasil (2003)
- Authors:
- Autor USP: BONFANTE, ANDREIA GENTIL - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE SINTÁTICA (AUTOMAÇÃO)
- Language: Português
- Abstract: A análise sintática automática de sentenças (parsing) é uma tarefa vital para a maioria das aplicações que envolvem Processamento de Língua Natural (PLN). Para que os parsers tenham robustez e boa precisão, eles devem se basear em gramáticas abrangentes e, por isso, complexas. O processo manual de definição de uma gramática "ideal" envolve um alto grau de conhecimento lingüístico e também um alto risco de ambigüidade, dadas as variedades sintáticas envolvidas. Alguns métodos de aprendizado de máquina podem ser usados para a obtenção de gramáticas a partir de grandes conjuntos de sentenças analisadas (treebanks). Entre eles, destacam-se os estatíticos, cuja característica é atribuir probabilidades à análises encontradas e, com isso, conseguir classificá-las, a ponto de produzir as mais prováveis para uma deternminada sentença. O objetivo desta tese foi investigar o comportamento de um desses métodos estatísticos quando usado para analisar sentenças da língua portuguesa do Brasil. O método implementado usa um modelo gerativo de destaque na literatura, cuja característica é considerar o núcleo como o elemento principal e direcionador de todo o processo de análise. Como produto, apresenta-se o ambiente PAPO, formado por vários módulos que executam três funções básicas: (1) o pré-processamento e a preparação dos dados do conjunto de sentenças usado no treinamento, 92) a geração de dois modelos probabilísticos de análise (PAPO-I e PAPO-II), e (3) um parserpropriamente dito, que usa um dos modelos gerados e produz as árvores sintáticas mais prováveis para uma sentença. Uma avaliação qualitativa dos casos de teste é apresentada
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2003
- Data da defesa: 09.06.2003
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ABNT
BONFANTE, Andréia Gentil. Parsing probabilístico para o português do Brasil. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. . Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Bonfante, A. G. (2003). Parsing probabilístico para o português do Brasil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Bonfante AG. Parsing probabilístico para o português do Brasil. 2003 ;[citado 2024 set. 18 ] -
Vancouver
Bonfante AG. Parsing probabilístico para o português do Brasil. 2003 ;[citado 2024 set. 18 ]
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