Automação de diagnóstico de falhas em plantas industriais (2002)
- Autor:
- Autor USP: PADOVESE, LINILSON RODRIGUES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PME
- Assuntos: MANUTENÇÃO PREDITIVA; REDES NEURAIS
- Idioma: Português
- Resumo: Este trabalho apresenta uma contribuição para a automação de diagnóstico de falhas em plantas industriais (equipamentos, plantas e processos). Na extensa revisão da bibliografia sobre o assunto são discutidos os principais métodos tradicionalmente utilizados na indústria. É também descrito o conceito da automação de diagnóstico, do ponto de vista da detecção cega. Com a finalidade de aumentar a viabilidade e confiabilidade de sistemas de diagnóstico automatizados duas classes de métodos são propostas. Uma é baseada no novo conceito proposto de sinais residuais obtidos por Transformações Homomórficas, que particularmente possibilitam desenvolver índices de alarme com desempenho superior aos tradicionais. A segunda classe é composta por sistemas neurais. Dois paradigmas neurais são analisados: Multilayer Percetron (MLP) e Probabilística (PNN). Os fatores mais sensíveis que afetam o treinamento de redes MLP são detalhados. Particularmente importante é a discussão a respeito dos algoritmos de otimização de treinamento no caso de MLPs. Um estudo comparativo de desempenho dos dois paradigmas é apresentado e são analisadas as vantagens e desvantagens de cada um deles. A qualidade de desempenho das duas classes de métodos, quanto ao desempenho em automação de diagnóstico, é testada utilizando banco de dados relativos a dois problemas: falhas em rolamentos e em engrenamentos. Os excelentes resultados de diagnóstico mostram que os índices obtidos dos sinais residuais têmdesempenho superior aos índices tradicionais, e que sistemas neurais são uma excelente solução tecnológica para o problema de diagnóstico de falhas em plantas industriais, particularmente no caso de redes PNN
- Imprenta:
- Data da defesa: 15.05.2002
-
ABNT
PADOVESE, Linilson Rodrigues. Automação de diagnóstico de falhas em plantas industriais. 2002. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002. . Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Padovese, L. R. (2002). Automação de diagnóstico de falhas em plantas industriais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Padovese LR. Automação de diagnóstico de falhas em plantas industriais. 2002 ;[citado 2024 abr. 18 ] -
Vancouver
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