Análise de dados com medidas repetidas (2000)
- Authors:
- USP affiliated authors: BOTTER, DENISE APARECIDA - IME ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO - IME ; VENEZUELA, MARIA KELLY - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ANÁLISE DE VARIÂNCIA
- Language: Português
- Abstract: Medidas repetidas podem ser definidas como observações de uma ou mais variáveis respostas na mesma unidade experimental em mais de uma condição de avaliação, que podem ser instantes de tempo, diferentes doses de .certa substância ou distâncias a partir de certa origem. Medidas repetidas surgem nos mais diversos campos de aplicação como, por exemplo, em biologia, medicina, fonoaudiologia ou engenharia. Neste trabalho estudamos modelos de análise de variância [Neter, J., Kutner, M.R., Nachtschiem, CJ, e Wasserman, W. (1996). Applied Linear Statistical Models. 4 a Edição. Richard D. Irwin] e de efeitos aleatórios [Andreoni, S. (1989). Modelos de Efeitos Aleatórios para Análise de Dados Longitudinais Não Balanceados em Relação ao Tempo, Tese de Mestrado, IME-USP], para análise de dados com medidas repetidas balanceados. Os modelos são aplicados a conjuntos de dados reais obtidos junto ao Centro de Estatística Aplicada do Instituto de Matemática e Estatística da USP.
- Imprenta:
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística
-
ABNT
VENEZUELA, Maria Kelly e BOTTER, Denise Aparecida e SANDOVAL, Mônica Carneiro. Análise de dados com medidas repetidas. 2000, Anais.. São Paulo: ABE, 2000. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Venezuela, M. K., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2000). Análise de dados com medidas repetidas. In . São Paulo: ABE. -
NLM
Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Análise de dados com medidas repetidas. 2000 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Venezuela MK, Botter DA, Sandoval MC. Análise de dados com medidas repetidas. 2000 ;[citado 2024 abr. 19 ] - Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas
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