Obtenção dos niveis de significância para os testes de Kruskal-Wallis, Friedman e comparações múltiplas não-paramétricas (2000)
- Autores:
- Autor USP: PONTES, ANTONIO CARLOS FONSECA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Assuntos: LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Idioma: Português
- Resumo: Uma das principais dificuldades encontradas pelos pesquisadores na utilização da Estatística Experimental Não-Paxamétrica é a obtenção de resultados confiáveis. Os testes mais utilizados para os delineamentos com um fator de classificação simplesinteiramente casualizados e blocos casualizados são o de Kruskal-Wallis e o de Riedman, respectivamente. As tabelas disponíveis para estes testes são pouco abrangentes, fazendo com que o pesquisador seja obrigado a recorrer a aproximações. Estasaproximações diferem dependendo do autor a ser consultado, podendo levar a resultados contraditórios. Além disso, tais tabelas não consideram empates, mesmo no caso de pequenas amostras. No caso de comparações múltiplas isto é mais evidenteainda, em especial quando ocorrem empates ou ainda, nos delineamentos inteiramente casualizados onde se tem número diferente de repetições entre tratamentos. Nota-se ainda que os softwares mais utilizados em geral recorrem a aproximaçoes parafornecer os níveis de significância, além de não apresentarem resultados para as comparações múltiplas. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar um programa, em linguagem C, que realiza os testes de Kruskal-Wallis, de Friedman e decomparações múltiplas entre todos os tratamentos (bilateral) e entre os tratamentos e o controle (uni e bilateral) considerando todas as configurações sistemáticas dos postos ou com 1,000.000 de configurações aleatórias, dependendo do númerototalde permutações possíveis. Dois níveis de significância são apresentados: o DW ou MaxDif, baseado na comparação com a diferença máxima dentro de cada configuração e o Geral, baseado na comparação com todas as diferenças em cadaconfiguração. Os valores do nível de significância Geral assemelham-se aos fornecidos pela aproximação normal. Os resultados obtidos através da utilização do programa mostram, ainda, que os testes utilizando as permutações aleatórias podem serbons ) substitutos nos casos em que o número de permutações sistemáticas é muito grande, já que os níveis de probabilidade são bastante próximos
- Imprenta:
- Local: Piracicaba
- Data de publicação: 2000
- Data da defesa: 29.06.2000
-
ABNT
PONTES, Antonio Carlos Fonseca. Obtenção dos niveis de significância para os testes de Kruskal-Wallis, Friedman e comparações múltiplas não-paramétricas. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2000. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-15032002-093020/. Acesso em: 15 maio 2024. -
APA
Pontes, A. C. F. (2000). Obtenção dos niveis de significância para os testes de Kruskal-Wallis, Friedman e comparações múltiplas não-paramétricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-15032002-093020/ -
NLM
Pontes ACF. Obtenção dos niveis de significância para os testes de Kruskal-Wallis, Friedman e comparações múltiplas não-paramétricas [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-15032002-093020/ -
Vancouver
Pontes ACF. Obtenção dos niveis de significância para os testes de Kruskal-Wallis, Friedman e comparações múltiplas não-paramétricas [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-15032002-093020/
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
