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Ajuste de modelos lineares usando estimadores de regressão para amostras complexas (1999)

  • Authors:
  • Autor USP: DUARTE, RENATA PACHECO NOGUEIRA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Dados provenientes de pesquisas por amostragem vêm sendo cada vez mais usados para modelagem e análise estatística. Grande parte dos dados disponíveis hoje em dia provém de pesquisas com desenho amostral complexo, onde a hipótese de observaçõesiid (independentes e identicamente distribuídas), que tanto facilita a obtenção de resultados teóricos, não pode ser feita de forma automática. A Teoria da Amostragem tem desenvolvido estimadores de quantidades populacionais, como médias, totaise razões, que levam em conta o peso e o desenho amostral utilizado na pesquisa. Mas ainda há relativamente pouca literatura que trate das estatísticas mais complexas, como as usadas nas modelagens e análises de dados. Por esse motivo éimportante examinar como o emprego de desenhos amostrais complexos pode afetar o aproveitamento dos dados para a estimação e ajuste de modelos. Nascimento Silva (1996) investigou o aproveitamento de informações populacionais auxiliares para aestimação e ajuste de modelos paramétricos "regulares", empregando o método de Máxima Pseudo-Verossimilhança. Um dos objetivos deste trabalho foi revisitar o de Nascimento Silva (1996), estendendo o estudo de simulação para avaliar o desempenhodos estimadores de variância de diferentes estimadores dos coeficientes de um modelo de regressão linear. Além disso, aplicaram-se diversos métodos de estimação de coeficientes de um modelo linear a dados obtidos com a amostra do CensoDemográfico de 1991, para uma das áreas deponderação do município de Marília (SP)
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.12.1999
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      DUARTE, Renata Pacheco Nogueira. Ajuste de modelos lineares usando estimadores de regressão para amostras complexas. 1999. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1999. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-024419/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Duarte, R. P. N. (1999). Ajuste de modelos lineares usando estimadores de regressão para amostras complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-024419/
    • NLM

      Duarte RPN. Ajuste de modelos lineares usando estimadores de regressão para amostras complexas [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-024419/
    • Vancouver

      Duarte RPN. Ajuste de modelos lineares usando estimadores de regressão para amostras complexas [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-024419/

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