Data Mining no processo de extração de conhecimento de base de dados (1998)
- Autores:
- Autor USP: FELIX, LUIS CARLOS MOLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Idioma: Português
- Resumo: Nesta última década, houve um grande crescimento na capacidade de gerar e coletar dados, devido principalmente a três fatores: primeiro, ao constante aumento do poder de processamento dos computadores; segundo, ao armazenamento contínuo de grandequantidade de dados a um baixo custo; e por último, á introdução de novas e melhores tecnologias relacionadasao processamento e transmissão de dados. Embora os gerenciadores de bases de dados forneçam ferramentas básicas para otimizar oarmazenamento e busca em grande quantidade de dados, o fato de como ajudar os humanos a entender e analisar estas grandes estruturas de dados é um problema de difícil solução. Nesse contexto, o Processo de Extração de Conhecimento de Bases deDados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) emerge como uma nova tecnologia orientada à compreensão e busca de conhecimento embutido dentro destas grandes massas de dados, fazendo uso, principalmente, de várias técnicas apoiadas naestatística, bases de dados, ferramentas de visualização e Aprendizado de Máquina. De um modo geral, o processo KDD é composto de várias etapas, partindo da definição do domínio, um pré-processamento dos dados, uma etapa de Data Mining(Mineração de Dados) e, finalmente, uma análise e interpretação do conhecimento obtido. Este trabalho visa compreender e delimitar as diferentes etapas dentro do processo KDD, analisando o papel da etapa de Data Mining dentro deste processo.Dois estudos de casos (uma base de dadospetroleira e uma base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore) foram realizados para este fim. Este trabalho aborda importantes aspectos, principalmente quanto à relevância dadiscretização de dados contínuos na obtenção de melhores regras de classificação, além de mostrar o processo KDD em uma base de dados real, destacando a problemática encontrada e a importância da presença do especialista do domínio para o êxitodeste processo
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 1998
- Data da defesa: 19.08.1998
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ABNT
FÉLIX, Luis Carlos Molina. Data Mining no processo de extração de conhecimento de base de dados. 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. . Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Félix, L. C. M. (1998). Data Mining no processo de extração de conhecimento de base de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Félix LCM. Data Mining no processo de extração de conhecimento de base de dados. 1998 ;[citado 2024 abr. 26 ] -
Vancouver
Félix LCM. Data Mining no processo de extração de conhecimento de base de dados. 1998 ;[citado 2024 abr. 26 ]
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