Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos (1998)
- Authors:
- Autor USP: PEREIRA, GILBERTO DE ARAUJO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertaçào, desenvolvemos uma análise Bayesiana de modelos de mistura finita de distribuições, para dados de sobrevivência sem censura, com censura tipo II e dados censurados por intervalos, na presença de uma covariável. Consideramos osalgoritmos amostrador de Gibbs com Metropolis-Hastings, e utilizamos os estimadores de Monte Carlo para conseguir as quantidades à posteriori de interesse, assumindo diferentes escolhas para as (J=2) densidades no modelo de mistura, como porexemplo a mistura de, duas distribuições potência exponencial a qual considera uma grande classe de distribuições simétricas, duas distribuições normais, normal-exponencial e gamma-normal. Apresentamos também algumas considerações na seleção domodelo utilizando as densidades preditivas (CPO) preditivas condicionais ordenadas e introduzimos três exemplos numéricos para ilustrar a metodologia proposta
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 1998
- Data da defesa: 15.07.1998
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ABNT
PEREIRA, Gilberto de Araújo. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1998. . Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Pereira, G. de A. (1998). Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Pereira G de A. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ;[citado 2024 abr. 16 ] -
Vancouver
Pereira G de A. Modelos de mistura para dados de sobrevivência na presença de covariáveis, utilizando métodos bayesianos. 1998 ;[citado 2024 abr. 16 ]
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