Análise bayesiana de modelos lineares mistos robustos via amostrador de Gibbs (1999)
- Autores:
- Autor USP: ROSA, GUILHERME JORDÃO DE MAGALHÃES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LME
- Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA; SIMULAÇÃO; AMOSTRAGEM
- Idioma: Português
- Resumo: Os modelos lineares de efeitos mistos têm sido amplamente utilizados na análise de dados onde as respostas estão agrupadas e a suposição de independência entre observações num mesmo grupo não é adequada. Na maioria das aplicações destes modelos éassumida distribuição normal tanto dos resíduos quanto dos efeitos aleatórios, o que os tornam muito sensíveis a presença de valores discrepantes nas observações. No presente trabalho é discutida a utilização de um grupo de distribuiçõesleptocúrticas, denominadas distribuições normal/independentes, como alternativas robustas para as distribuições tanto dos resíduos quanto dos demais efeitos aleatórios dos modelos. Toda a apresentaçào é efetuada dentro de uma perspectivabayesiana e o amostrador de Gibbs é utilizado na condução da análise a posteriori. Dois exemplos de aplicações utilizando-se a distribuição t, a distribuição slash e a distribuição normal contaminada são apresentados para ilustrar a metodologia.As distribuições normal/independentes mostram-se como alternativas robustas bastante interessantes para modelos lineares mistos, sendo de fácil implementação dentro de um contexto bayesiano, podendo ser também utilizadas na detecção de valoresdiscrepantes em conjunto de dados
- Imprenta:
- Local: Piracicaba
- Data de publicação: 1999
- Data da defesa: 05.02.1999
-
ABNT
ROSA, Guilherme Jordão de Magalhães. Análise bayesiana de modelos lineares mistos robustos via amostrador de Gibbs. 1999. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 1999. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-123417/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Rosa, G. J. de M. (1999). Análise bayesiana de modelos lineares mistos robustos via amostrador de Gibbs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-123417/ -
NLM
Rosa GJ de M. Análise bayesiana de modelos lineares mistos robustos via amostrador de Gibbs [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-123417/ -
Vancouver
Rosa GJ de M. Análise bayesiana de modelos lineares mistos robustos via amostrador de Gibbs [Internet]. 1999 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20191220-123417/ - Avaliação das alterações transversais mandibulares em paciente tratado com expansão da região média da sínfese por meio da distração osteogênica
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