An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting (1998)
- Autores:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MARINHO GOMES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: IEEE Computer Society
- Local: Los Alamitos
- Data de publicação: 1998
- Fonte:
- Título do periódico: Anais
- Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks
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ABNT
BALLINI, Rosangela e SOARES, Secundino e ANDRADE, Marinho Gomes de. An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting. 1998, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Ballini, R., Soares, S., & Andrade, M. G. de. (1998). An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting. In Anais. Los Alamitos: IEEE Computer Society. -
NLM
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting. Anais. 1998 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Ballini R, Soares S, Andrade MG de. An adaptive neural fuzzy network model for seasonal streamflow forescasting. Anais. 1998 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Abordagem bayesiana de modelos arch(P) usando algoritmos metropolis-hastings
- On mean value solutions for the Helmholtz equation on square grids
- Modelo de Poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais
- A influência da estocasticidade das vazões no planejamento da operação de sistemas hidrelétricos
- Estimação de parâmetros de modelos ARCH (p): abordagem Bayes-MCMC versus máxima verossimilhança
- Relação entre modelos auto-regressivos e a configuração da rede neural para previsões de séries temporais estacionárias
- Uma abordagem bayesiana para modelos PAR(pm)
- Uso do amostrador de Gibbs e metropolis-hastings em análise bayesiana de modelos AR(p)
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