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Uso de modelos de estratégia de tipo II em confiabilidade de software (1997)

  • Autores:
  • Autor USP: STORANI, KARIN - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
  • Idioma: Português
  • Resumo: Nesta dissertação de mestrado, exploramos os modelos estatísticos de confiabilidade de sofware que utilizam os processos de Poisson homogêneo e não homogêneo para modelagem dos dados de falhas. Para modelar os instantes de falhas, escolhemos aclasse de modelos de estatísticas de ordem proposta por Yang (1994). Propomos uma extensão desses modelos, considerando a distribuição gaussiana inversa, para modelar a função de valor médio dos processos de Poisson não homogêneo. Os métodosconsiderados para fazer inferências para os parâmetros de interesse são os métodos Bayesianos. Exploramos, ainda, o uso de algoritmos de Metropolis com etapas Gibbs para desenvolver a inferência Bayesiana. Tendo em vista a verificação dassuposições dos modelos de estatísticas de ordem, desenvolvemos e incorporamos algumas técnicas Bayesianas de diagnóstico. Baseamos a seleção de modelos nos valores de predição ordenados. A metodologia desenvolvida neste trabalho é exemplificadacom conjuntos de dados introduzidos por Jelinski e Moranda (1972) e Goel (1985)
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.07.1997

  • Como citar
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    • ABNT

      STORANI, Karin. Uso de modelos de estratégia de tipo II em confiabilidade de software. 1997. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1997. . Acesso em: 24 abr. 2024.
    • APA

      Storani, K. (1997). Uso de modelos de estratégia de tipo II em confiabilidade de software (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Storani K. Uso de modelos de estratégia de tipo II em confiabilidade de software. 1997 ;[citado 2024 abr. 24 ]
    • Vancouver

      Storani K. Uso de modelos de estratégia de tipo II em confiabilidade de software. 1997 ;[citado 2024 abr. 24 ]

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