Reiforcement learning schemes for control design (1997)
- Autores:
- Autores USP: OLIVEIRA, VILMA ALVES DE - EESC ; ARAUJO, ALUIZIO FAUSTO RIBEIRO - EESC
- Unidade: EESC
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTAÇÃO APLICADA
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Albuquerque, New Mexico
- Data de publicação: 1997
- Fonte:
- Título do periódico: Proceedings
- Nome do evento: American Control Conference
-
ABNT
COSTA, Eduardo Fontoura et al. Reiforcement learning schemes for control design. 1997, Anais.. Albuquerque, New Mexico: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 1997. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Costa, E. F., Tinós, R., Oliveira, V. A. de, & Araújo, A. F. R. (1997). Reiforcement learning schemes for control design. In Proceedings. Albuquerque, New Mexico: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Costa EF, Tinós R, Oliveira VA de, Araújo AFR. Reiforcement learning schemes for control design. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
Costa EF, Tinós R, Oliveira VA de, Araújo AFR. Reiforcement learning schemes for control design. Proceedings. 1997 ;[citado 2024 abr. 24 ] - Controle de um sistema de suspensao magnetica utilizando aprendizagem por reforco
- Reinforcement learning control schemes
- Rede neural com recorrencia global e recorrencia local para planejamento
- Planejamento de trajetoria de um robo movel (agv) usando redes neurais nao-supervisionadas e tecnicas de ia
- Neural network system based on associative memory to perform trajetory generation and inverse kinematics
- Agent-oriented routing in telecommunications networks
- Roteamento alternativo em redes de telecomunicações baseado no comportamento de formigas
- Unsupervised context-based learning of multiple temporal sequences
- Temporal multidirectional associative memory generating spatial trajectories
- Temporal multidirectional associative memory: adaptable, continuos, and self-connected MAM
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas