Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais (1996)
- Authors:
- Autor USP: LAURETTO, MARCELO DE SOUZA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAP
- Subjects: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO; ECONOMIA MATEMÁTICA
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertacao damos um tratamento unificado aos algoritmos de classificacao do tipo tdidt (top down induction of decision trees), incluindo o tratamento de atributos reais. A seguir propomos tecnicas para utilizar esses algoritmos na avaliacao e decisao de estrategias de aplicacao no mercado financeiro. Os resultados sao verdadeiramente encorajadores e motivam varias linhas para futuro desenvolvimento
- Imprenta:
- Data da defesa: 23.09.1996
-
ABNT
LAURETTO, Marcelo de Souza. Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais. 1996. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1996. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Lauretto, M. de S. (1996). Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/ -
NLM
Lauretto M de S. Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais [Internet]. 1996 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/ -
Vancouver
Lauretto M de S. Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais [Internet]. 1996 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-20210729-012819/ - Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests
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