Reconhecimento de palavras por modelos ocultos de markov (1996)
- Autores:
- Autor USP: SCAVONE, ANDRÉ PASQUALE ROCCO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEE
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Idioma: Português
- Resumo: O uso de modelos ocultos de markov (hmm) na tarefa de reconhecimento de voz tem sido objeto de extensa pesquisa. Esses modelos utilizam dois processos estatisticos inter-relacionados: enquanto um modela a variabilidade dos ritmos de emissao, o outro representa a diversidade dos fenomenos acusticos da fala. Este segundo processo permitiria tambem absorver as caracteristicas de diferentes vozes. Este trabalho estuda o uso dos modelos ocultos de markov atraves da implementacao de um sistema de reconhecimento de vocabulario restrito. O sistema utiliza a analise por coeficientes de predicao linear e quantizacao vetorial para representar o sinal de voz por uma sequencia de simbolos que estima os parametros dos modelos. Os resultados obtidos com um locutor confirmam a capacidade de representacao desses modelos. No entanto, o desempenho do sistema se reduz consideravelmente quando aplicado a diversos locutores. Algumas alternativas sao propostas no sentido de melhorar o desempenho do sistema, sem atingir grande exito. As solucoes para a independencia do locutor apontam para metodos adaptativos que preservem a versatilidade dos hmm.
- Imprenta:
- Data da defesa: 31.05.1996
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ABNT
SCAVONE, André Pasquale Rocco. Reconhecimento de palavras por modelos ocultos de markov. 1996. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1996. . Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Scavone, A. P. R. (1996). Reconhecimento de palavras por modelos ocultos de markov (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Scavone APR. Reconhecimento de palavras por modelos ocultos de markov. 1996 ;[citado 2024 abr. 23 ] -
Vancouver
Scavone APR. Reconhecimento de palavras por modelos ocultos de markov. 1996 ;[citado 2024 abr. 23 ]
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