Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto (1993)
- Authors:
- Autor USP: MINAMI, MARIO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PEE
- Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho, serão apresentados o desenvolvimento e a implementação de um sistema de reconhecimento de voz, independente do falante, usando quantização vetorial (vq) e modelos ocultos de Markov (hidden markov models - hmm), para palavras da língua portuguesa, pronunciadas isoladamente. O vocabulário de treinamento foi de 50 palavras, sendo 40 da interface gráfica microsoft windows 3.1 (em português) e mais os 10 dígitos. O treinamento do estágio de vq foi executado com um algoritmo lbg, com busca exaustiva e incremento de bit, e o treinamento dos hmm's foi feito com o algoritmo de baum-welch (estimador por máxima verossimilhança). No reconhecimento, o estágio de vq realiza busca completa no livro de códigos de 128 níveis e, na seqüência, um modelo hmm por palavra é fornecido ao decodificador de viterbi, que encontra o melhor modelo. O índice de reconhecimento no banco de dados de treinamento foi de 100%, para 9 falantes. Pelas estimativas realizadas, a implementação em tempo real do sistema proposto, em plataformas tipo ibm pc de alto desempenho, é viável.
- Imprenta:
- Data da defesa: 02.09.1993
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ABNT
MINAMI, Mário. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 1993. . Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Minami, M. (1993). Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Minami M. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993 ;[citado 2024 abr. 19 ] -
Vancouver
Minami M. Reconhecedor de palavras isoladas, independente do falante, usando hmm discreto. 1993 ;[citado 2024 abr. 19 ]
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