Planejamento agropecuário através de um modelo de programação linear não determinista (1987)
- Autores:
- Autor USP: RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS ESTRAVIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LES
- Assuntos: PLANEJAMENTO AGRÍCOLA; PROGRAMAÇÃO LINEAR
- Idioma: Português
- Resumo: O planejamento de uma empresa agrícola se faz sob condições de risco. Ao se utilizar a programação linear como instrumento auxiliar no processo de decisão rural, o fator risco deve ser considerado com o objetivo de melhor representar a realidade enfrentada pelo agricultor. O trabalho avalia a viabilidade de se utilizar a simulação como forma de incorporação de aleatoriedade dos coeficientes nos modelos de programação linear. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de fornecer informações não apresentadas por outros modelos e, para alguns casos, poderá se apresentar como único método de análise
- Imprenta:
- Local: Piracicaba
- Data de publicação: 1987
- Data da defesa: 10.08.1987
-
ABNT
RODRIGUEZ, Luiz Carlos Estraviz. Planejamento agropecuário através de um modelo de programação linear não determinista. 1987. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 1987. Disponível em: http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20181127-154915/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Rodriguez, L. C. E. (1987). Planejamento agropecuário através de um modelo de programação linear não determinista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20181127-154915/ -
NLM
Rodriguez LCE. Planejamento agropecuário através de um modelo de programação linear não determinista [Internet]. 1987 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20181127-154915/ -
Vancouver
Rodriguez LCE. Planejamento agropecuário através de um modelo de programação linear não determinista [Internet]. 1987 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11132/tde-20181127-154915/ - A heurística florestal da razão-R analisada sob o prisma da inteligência artificial
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