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Artigo de periodico
A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Romanetto, Luzia de Menezes ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, BENCHMARKS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, v. 62, n. 4, p. 1641-1669, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Valejo, A. D. B., Goes, F. R. de, Romanetto, L. de M., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, 62( 4), 1641-1669. doi:10.1007/s10115-019-01411-9
NLM
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Vancouver
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Artigo de periodico
Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities (2020)
Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Torres Neto, Jose Rodrigues ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Weigang, Li ; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo ; Villas, Leandro Aparecido
Fonte: Ad Hoc Networks. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CONGESTIONAMENTOS, SISTEMAS DE TRANSPORTES
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ABNT
ROCHA FILHO, Geraldo Pereira et al. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, v. 107, p. 1-30, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Torres Neto, J. R., Valejo, A. D. B., Weigang, L., Ueyama, J., et al. (2020). Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities. Ad Hoc Networks, 107, 1-30. doi:10.1016/j.adhoc.2020.102265
NLM
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Torres Neto JR, Valejo ADB, Weigang L, Ueyama J, Pessin G, Villas LA. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities [Internet]. Ad Hoc Networks. 2020 ; 107 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265
Vancouver
Rocha Filho GP, Meneguette RI, Torres Neto JR, Valejo ADB, Weigang L, Ueyama J, Pessin G, Villas LA. Enhancing intelligence in traffic management systems to aid in vehicle traffic congestion problems in smart cities [Internet]. Ad Hoc Networks. 2020 ; 107 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2020.102265
Artigo de periodico
Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing arficial neural network (2020)
Chuerubim, Maria Lígia; Ferreira, Leonardo N; Valejo, Alan; Bezerra, Barbara Stolte; Marotta, Giuliano Sant'Anna ; Silva, Irineu da
Fonte: Transportes. Unidades: EESC, FFCLRP
Assuntos: ACIDENTES DE TRÂNSITO, RODOVIAS, REDES NEURAIS
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ABNT
CHUERUBIM, Maria Lígia et al. Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing arficial neural network. Transportes, v. 28 n. 5, p. 252-266, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v28i5.2271. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Chuerubim, M. L., Ferreira, L. N., Valejo, A., Bezerra, B. S., Marotta, G. S. 'A., & Silva, I. da. (2020). Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing arficial neural network. Transportes, 28 n. 5, 252-266. doi:10.14295/transportes.v28i5.2271
NLM
Chuerubim ML, Ferreira LN, Valejo A, Bezerra BS, Marotta GS'A, Silva I da. Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing arficial neural network [Internet]. Transportes. 2020 ; 28 n. 5 252-266.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v28i5.2271
Vancouver
Chuerubim ML, Ferreira LN, Valejo A, Bezerra BS, Marotta GS'A, Silva I da. Evaluation of database balancing techniques for road accident severity classification employing arficial neural network [Internet]. Transportes. 2020 ; 28 n. 5 252-266.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v28i5.2271
Artigo de periodico
A critical survey of the multilevel method in complex networks (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Ferreira, Vinicius; Fabbri, Renato ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS GRÁFICOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, v. 53, n. 2, p. 39:01-39:35, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3379347. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Valejo, A. D. B., Ferreira, V., Fabbri, R., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, 53( 2), 39:01-39:35. doi:10.1145/3379347
NLM
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Vancouver
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Artigo de periodico
A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Faleiros, Thiago; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, v. 195, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Valejo, A. D. B., Faleiros, T., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. Knowledge-Based Systems, 195, 1-17. doi:10.1016/j.knosys.2020.105678
NLM
Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
Vancouver
Valejo ADB, Faleiros T, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-17.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105678
Trabalho de evento
Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs (2020)
Cintra, Diego Silva ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
CINTRA, Diego Silva et al. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008903501330140. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Cintra, D. S., Valejo, A. D. B., Lopes, A. de A., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008903501330140
NLM
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140
Vancouver
Cintra DS, Valejo ADB, Lopes A de A, Oliveira MCF de. Visualization to assist interpretation of the multilevel paradigm in bipartite graphs [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008903501330140
Artigo de periodico
Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph (2020)
Faleiros, Thiago de Paulo; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 3, p. 543-565, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194528. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Faleiros, T. de P., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2020). Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph. Intelligent Data Analysis, 24( 3), 543-565. doi:10.3233/IDA-194528
NLM
Faleiros T de P, Valejo ADB, Lopes A de A. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 3): 543-565.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194528
Vancouver
Faleiros T de P, Valejo ADB, Lopes A de A. Unsupervised learning of textual pattern based on propagation in bipartite graph [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 3): 543-565.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194528
Artigo de periodico
Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database (2019)
Chuerubim, Maria Lígia; Valejo, Alan; Bezerra, Barbara Stolte; Silva, Irineu da
Fonte: Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: ACIDENTES DE TRÂNSITO, RODOVIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHUERUBIM, Maria Lígia et al. Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, v. 37 n. 3, p. 927-940, 2019Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79f569dd-3df0-47c5-ba19-1e17fc63580b/sysno3166890_%5BArt%20per%5D%20Chuerubim_ARTIFICIAL%20NEURAL%20NETWORKS%20RESTRICTION.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Chuerubim, M. L., Valejo, A., Bezerra, B. S., & Silva, I. da. (2019). Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, 37 n. 3, 927-940. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/79f569dd-3df0-47c5-ba19-1e17fc63580b/sysno3166890_%5BArt%20per%5D%20Chuerubim_ARTIFICIAL%20NEURAL%20NETWORKS%20RESTRICTION.pdf
NLM
Chuerubim ML, Valejo A, Bezerra BS, Silva I da. Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database [Internet]. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences. 2019 ; 37 n. 3 927-940.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79f569dd-3df0-47c5-ba19-1e17fc63580b/sysno3166890_%5BArt%20per%5D%20Chuerubim_ARTIFICIAL%20NEURAL%20NETWORKS%20RESTRICTION.pdf
Vancouver
Chuerubim ML, Valejo A, Bezerra BS, Silva I da. Artificial neural networks restriction for road accidents severity classification in unbalanced database [Internet]. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences. 2019 ; 37 n. 3 927-940.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79f569dd-3df0-47c5-ba19-1e17fc63580b/sysno3166890_%5BArt%20per%5D%20Chuerubim_ARTIFICIAL%20NEURAL%20NETWORKS%20RESTRICTION.pdf
Trabalho de evento
A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods (2019)
Ferreira, Vinicius; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Vinicius e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00071. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Ferreira, V., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2019). A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00071
NLM
Ferreira V, Valejo ADB, Lopes A de A. A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00071
Vancouver
Ferreira V, Valejo ADB, Lopes A de A. A scalability approach based on multilevel optimization for link prediction methods [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00071
Tese (Doutorado)
Multilevel method in bipartite networks (2019)
Valejo, Alan Demetrius Baria; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria. Multilevel method in bipartite networks. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Valejo, A. D. B. (2019). Multilevel method in bipartite networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
NLM
Valejo ADB. Multilevel method in bipartite networks [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
Vancouver
Valejo ADB. Multilevel method in bipartite networks [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012020-174051/
Artigo de periodico
Limitation of classification tree models in investigating road accident severity (2019)
Chuerubim, Maria Lígia; Valejo, Alan; Bezerra, Barbara Stolte; Silva, Irineu da
Fonte: Revista de Engenharia Civil IMED. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: ACIDENTES DE TRÂNSITO, GRAVIDADE, RODOVIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHUERUBIM, Maria Lígia et al. Limitation of classification tree models in investigating road accident severity. Revista de Engenharia Civil IMED, v. 6, n. 2, p. 3-17, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18256/2358-6508.2019.v6i2.2927. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Chuerubim, M. L., Valejo, A., Bezerra, B. S., & Silva, I. da. (2019). Limitation of classification tree models in investigating road accident severity. Revista de Engenharia Civil IMED, 6( 2), 3-17. doi:10.18256/2358-6508.2019.v6i2.2927
NLM
Chuerubim ML, Valejo A, Bezerra BS, Silva I da. Limitation of classification tree models in investigating road accident severity [Internet]. Revista de Engenharia Civil IMED. 2019 ; 6( 2): 3-17.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18256/2358-6508.2019.v6i2.2927
Vancouver
Chuerubim ML, Valejo A, Bezerra BS, Silva I da. Limitation of classification tree models in investigating road accident severity [Internet]. Revista de Engenharia Civil IMED. 2019 ; 6( 2): 3-17.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18256/2358-6508.2019.v6i2.2927
Trabalho de evento
Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil (2018)
Chuerubim, Maria Lígia; Valejo, Alan; Silva, Irineu da
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET. Unidades: IB, ICMC
Assuntos: SEGURANÇA NO TRÂNSITO, ACIDENTES DE TRÂNSITO, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHUERUBIM, Maria Lígia e VALEJO, Alan e SILVA, Irineu da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil. 2018, Anais.. Gramado, RS: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Chuerubim, M. L., Valejo, A., & Silva, I. da. (2018). Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil. In Anais. Gramado, RS: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf
NLM
Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf
Vancouver
Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Bayesian networks modeling in traffic accidents: case study for Brazil [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e1fdc9f1-d514-460e-a340-7b718ca050c8/sysno3166643_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Bayesian%20Networks%20modeling_removed.pdf
Trabalho de evento
Spatial and temporal identification of grouping structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality (2018)
Chuerubim, Maria Lígia; Valejo, Alan; Silva, Irineu da
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Luso-brasileiro para o Planejamento Urbano, Regional, Integral e Sustentável - PLURIS 2018. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: SEGURANÇA DE TRÁFEGO, ACIDENTES DE TRÂNSITO, REDES COMPLEXAS, ESPAÇO (GEOGRAFIA), TEMPO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHUERUBIM, Maria Lígia e VALEJO, Alan e SILVA, Irineu da. Spatial and temporal identification of grouping structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality. 2018, Anais.. Coimbra: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e2a7f44c-85a3-449d-9472-b706ab053218/sysno3166720_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Spatial%20and%20temporal%20%20identification%20%281%29.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Chuerubim, M. L., Valejo, A., & Silva, I. da. (2018). Spatial and temporal identification of grouping structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality. In Anais. Coimbra: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e2a7f44c-85a3-449d-9472-b706ab053218/sysno3166720_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Spatial%20and%20temporal%20%20identification%20%281%29.pdf
NLM
Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Spatial and temporal identification of grouping structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e2a7f44c-85a3-449d-9472-b706ab053218/sysno3166720_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Spatial%20and%20temporal%20%20identification%20%281%29.pdf
Vancouver
Chuerubim ML, Valejo A, Silva I da. Spatial and temporal identification of grouping structures of road accidents through homogeneous complex networks and measures of centrality [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e2a7f44c-85a3-449d-9472-b706ab053218/sysno3166720_%5BTrab%20ev%5D%20Chuerubim_Spatial%20and%20temporal%20%20identification%20%281%29.pdf
Dissertação (Mestrado)
Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança (2014)
Valejo, Alan Demetrius Baria; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria. Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042015-142526/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Valejo, A. D. B. (2014). Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042015-142526/
NLM
Valejo ADB. Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042015-142526/
Vancouver
Valejo ADB. Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14042015-142526/

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