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Trabalho de evento
Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning (2024)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira et al. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Barth, V. B. de O., Caetano, H. de O., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570017
NLM
Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017
Vancouver
Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017
Trabalho de evento
Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation (2024)
Caetano, Henrique de Oliveira; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna ; Desuó Neto, Luiz; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues ; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Caetano, H. de O., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Pereira Junior, B. R., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570012
NLM
Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Pereira Junior BR, Maciel CD, Aiello M. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012
Vancouver
Caetano H de O, Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Pereira Junior BR, Maciel CD, Aiello M. Intelligent resource allocation in power grids: leveraging variable neighborhood search for optimal switch allocation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570012

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