Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas (2024)
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, RIZICULTURA
ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 04 dez. 2025.APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2024). Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecaiNLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecaiVancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
