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  • Fonte: European Physical Journal B. Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA TEÓRICA, MODELOS, ALGORITIMOS

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    • ABNT

      REIA, Sandro Martinelli e AQUINO, Larissa Fernandes de e FONTANARI, José Fernando. The surprising little effectiveness of cooperative algorithms in parallel problem solving. European Physical Journal B, v. 93, n. 7, p. 140-1-140-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjb/e2020-10199-9. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Reia, S. M., Aquino, L. F. de, & Fontanari, J. F. (2020). The surprising little effectiveness of cooperative algorithms in parallel problem solving. European Physical Journal B, 93( 7), 140-1-140-11. doi:10.1140/epjb/e2020-10199-9
    • NLM

      Reia SM, Aquino LF de, Fontanari JF. The surprising little effectiveness of cooperative algorithms in parallel problem solving [Internet]. European Physical Journal B. 2020 ; 93( 7): 140-1-140-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/e2020-10199-9
    • Vancouver

      Reia SM, Aquino LF de, Fontanari JF. The surprising little effectiveness of cooperative algorithms in parallel problem solving [Internet]. European Physical Journal B. 2020 ; 93( 7): 140-1-140-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjb/e2020-10199-9
  • Unidade: IFSC

    Assuntos: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      AQUINO, Larissa Fernandes de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Aquino, L. F. de. (2020). Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
    • NLM

      Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
    • Vancouver

      Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
  • Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM (DESENVOLVIMENTO;EVOLUÇÃO), REDES NEURAIS, ALGORITMOS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL

    Como citar
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    • ABNT

      AQUINO, Larissa Fernandes de. Comparing the performance of imitative learning algorithm. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Aquino, L. F. de. (2019). Comparing the performance of imitative learning algorithm. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Aquino LF de. Comparing the performance of imitative learning algorithm. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ]
    • Vancouver

      Aquino LF de. Comparing the performance of imitative learning algorithm. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ]

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