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Artigo de periodico
Development of a health-tracking tool for the Brazilian population: a pilot study with Brazilian women (2025)
Pimentel, Carolina Vieira de Mello Barros; Andrade, Márcia Fábia; Coêlho, Marina de Castro ; Lancha, Luciana Oquenda Pereira ; Tarifa, Alexandre Fernandes Chaud ; Ribeiro, João Paulo Nogueira; Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: BMC Public Health. Unidades: EACH, FM
Assunto: PILARES
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ABNT
PIMENTEL, Carolina Vieira de Mello Barros et al. Development of a health-tracking tool for the Brazilian population: a pilot study with Brazilian women. BMC Public Health, v. 25, n. 1, p. 01-09, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-025-22102-x. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Pimentel, C. V. de M. B., Andrade, M. F., Coêlho, M. de C., Lancha, L. O. P., Tarifa, A. F. C., Ribeiro, J. P. N., et al. (2025). Development of a health-tracking tool for the Brazilian population: a pilot study with Brazilian women. BMC Public Health, 25( 1), 01-09. doi:10.1186/s12889-025-22102-x
NLM
Pimentel CV de MB, Andrade MF, Coêlho M de C, Lancha LOP, Tarifa AFC, Ribeiro JPN, Giovanini G, Ramos AF. Development of a health-tracking tool for the Brazilian population: a pilot study with Brazilian women [Internet]. BMC Public Health. 2025 ; 25( 1): 01-09.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-025-22102-x
Vancouver
Pimentel CV de MB, Andrade MF, Coêlho M de C, Lancha LOP, Tarifa AFC, Ribeiro JPN, Giovanini G, Ramos AF. Development of a health-tracking tool for the Brazilian population: a pilot study with Brazilian women [Internet]. BMC Public Health. 2025 ; 25( 1): 01-09.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-025-22102-x
Artigo de periodico
Antiapoptotic and pro-metastatic roles of cytokine FAM3B in triple-negative breast cancer (2024)
Caldeira, Izabela Daniel Sardinha ; Giovanini, Guilherme ; Adorno, Lisandra Ferreira; Fernandes, Debora ; Ramos, Celso Romero; Visalaya, Sergio Rafael Cruz; Otalora, Luis Fernando Pacheco; Siqueira, Flavia Ramos de ; Dantas, Viviane Abreu Nunes Cerqueira ; Belizário, Jose Ernesto ; Malpartida, Humberto Miguel Garay
Fonte: Clinical Breast Cancer. Unidade: EACH
Assunto: NEOPLASIAS
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ABNT
CALDEIRA, Izabela Daniel Sardinha et al. Antiapoptotic and pro-metastatic roles of cytokine FAM3B in triple-negative breast cancer. Clinical Breast Cancer, p. 01-41, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.clbc.2024.06.008. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Caldeira, I. D. S., Giovanini, G., Adorno, L. F., Fernandes, D., Ramos, C. R., Visalaya, S. R. C., et al. (2024). Antiapoptotic and pro-metastatic roles of cytokine FAM3B in triple-negative breast cancer. Clinical Breast Cancer, 01-41. doi:10.1016/j.clbc.2024.06.008
NLM
Caldeira IDS, Giovanini G, Adorno LF, Fernandes D, Ramos CR, Visalaya SRC, Otalora LFP, Siqueira FR de, Dantas VANC, Belizário JE, Malpartida HMG. Antiapoptotic and pro-metastatic roles of cytokine FAM3B in triple-negative breast cancer [Internet]. Clinical Breast Cancer. 2024 ; 01-41.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.clbc.2024.06.008
Vancouver
Caldeira IDS, Giovanini G, Adorno LF, Fernandes D, Ramos CR, Visalaya SRC, Otalora LFP, Siqueira FR de, Dantas VANC, Belizário JE, Malpartida HMG. Antiapoptotic and pro-metastatic roles of cytokine FAM3B in triple-negative breast cancer [Internet]. Clinical Breast Cancer. 2024 ; 01-41.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.clbc.2024.06.008
Artigo de periodico
Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers (2023)
Carrasco, Alexis Germán Murillo ; Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Chammas, Roger ; Bustos, Silvina Odete
Fonte: Genes. Unidades: EACH, FM
Assunto: NEOPLASIAS
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ABNT
CARRASCO, Alexis Germán Murillo et al. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, v. 14, n. 8, p. 01-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/genes14081550. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Carrasco, A. G. M., Giovanini, G., Ramos, A. F., Chammas, R., & Bustos, S. O. (2023). Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, 14( 8), 01-19. doi:10.3390/genes14081550
NLM
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Vancouver
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Dissertação (Mestrado)
Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas (2022)
Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, REGULAÇÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
GIOVANINI, Guilherme. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Giovanini, G. (2022). Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
NLM
Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
Vancouver
Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
Artigo de periodico
A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy (2022)
Giovanini, Guilherme ; Barros, Luciana R. C. ; Gama, Leonardo R. ; Tortelli Junior, Tharcisio Citrangulo ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Cancers. Unidades: EACH, FM
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
GIOVANINI, Guilherme et al. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, v. 14, n. Ja 2022, p. 01-29, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cancers14030633. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Giovanini, G., Barros, L. R. C., Gama, L. R., Tortelli Junior, T. C., & Ramos, A. F. (2022). A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, 14( Ja 2022), 01-29. doi:10.3390/cancers14030633
NLM
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Vancouver
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Artigo de periodico
Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks (2020)
Gama, Leonardo R. ; Giovanini, Guilherme ; Balázsi, Gábor ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Entropy. Unidade: EACH
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479
NLM
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
Vancouver
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
Artigo de periodico
A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene (2020)
Giovanini, Guilherme ; Sabino, Alan Utsuni ; Barros, Luciana R. C.; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Mathematical Biosciences and Engineering. Unidades: EACH, FM
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIOVANINI, Guilherme et al. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, v. 17, n. 5, p. 5477-5503, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Giovanini, G., Sabino, A. U., Barros, L. R. C., & Ramos, A. F. (2020). A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, 17( 5), 5477-5503. doi:10.3934/mbe.2020295
NLM
Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295
Vancouver
Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295

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