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Artigo de periodico
Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 (2025)
Rodrigues, Kévin A. S. ; Elian, Silvia Nagib
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Kévin A. S. e ELIAN, Silvia Nagib. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2025). Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2025.2510691
NLM
Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
Vancouver
Rodrigues KAS, Elian SN. Influence measures for L1 regression: an analysis with the R package diagL1 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2025.2510691
Artigo de periodico
The Rayleigh–Lindley model: properties and applications (2019)
Gómez, Yolanda M; Gallardo, Diego I; Iriarte, Yuri; Bolfarine, Heleno
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA
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ABNT
GÓMEZ, Yolanda M et al. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 1, p. 141-163, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Gómez, Y. M., Gallardo, D. I., Iriarte, Y., & Bolfarine, H. (2019). The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, 46( 1), 141-163. doi:10.1080/02664763.2018.1458825
NLM
Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
Vancouver
Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825
Artigo de periodico
Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes (2016)
Yiqi, Bao; Russo, Cibele Maria ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
YIQI, Bao et al. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1027-1060, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Yiqi, B., Russo, C. M., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1027-1060. doi:10.1080/02664763.2015.1089221
NLM
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Vancouver
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Artigo de periodico
Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model (2016)
Louzada, Francisco ; Ferreira, P. H
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LOUZADA, Francisco e FERREIRA, P. H. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 16, p. 2956-2976, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1155204. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Louzada, F., & Ferreira, P. H. (2016). Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model. Journal of Applied Statistics, 43( 16), 2956-2976. doi:10.1080/02664763.2016.1155204
NLM
Louzada F, Ferreira PH. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 16): 2956-2976.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1155204
Vancouver
Louzada F, Ferreira PH. Modified inference function for margins for the bivariate clayton copula-based SUN Tobit Model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 16): 2956-2976.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1155204
Artigo de periodico
Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data (2016)
Cancho, Vicente Garibay ; Dey, Dipak K.; Louzada, Francisco
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay e DEY, Dipak K. e LOUZADA, Francisco. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 3, p. 572-584, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cancho, V. G., Dey, D. K., & Louzada, F. (2016). Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data. Journal of Applied Statistics, 43( 3), 572-584. doi:10.1080/02664763.2015.1071341
NLM
Cancho VG, Dey DK, Louzada F. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 3): 572-584.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341
Vancouver
Cancho VG, Dey DK, Louzada F. Unified multivariate survival model with a surviving fraction: an application to a Brazilian customer churn data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 3): 572-584.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1071341
Artigo de periodico
The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data (2015)
Louzada, Francisco ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e MACERA, Márcia Aparecida Centanin e CANCHO, Vicente Garibay. The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data. Journal of Applied Statistics, v. 42, n. 11, p. 2353-2366, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1030369. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Louzada, F., Macera, M. A. C., & Cancho, V. G. (2015). The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data. Journal of Applied Statistics, 42( 11), 2353-2366. doi:10.1080/02664763.2015.1030369
NLM
Louzada F, Macera MAC, Cancho VG. The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 11): 2353-2366.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1030369
Vancouver
Louzada F, Macera MAC, Cancho VG. The Poisson-exponential model for recurrent event data: an application to bowel motility data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 42( 11): 2353-2366.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1030369
Artigo de periodico
Errors-in-variables beta regression models (2014)
Carrasco, Jalmar Manuel Farfán; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRASCO, Jalmar Manuel Farfán e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 7, p. 1530-1547, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Carrasco, J. M. F., Ferrari, S. L. de P., & Arellano-Valle, R. B. (2014). Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, 41( 7), 1530-1547. doi:10.1080/02664763.2014.881784
NLM
Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
Vancouver
Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
Artigo de periodico
Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach (2007)
Cuesta-Albertos, Juan Antonio ; Fraiman, Ricardo ; Galves, Antonio ; Galea Rojas, Manuel Jesus; Svarc, Marcela
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUESTA-ALBERTOS, Juan Antonio et al. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach. Journal of Applied Statistics, v. 34, n. 6, p. 749-761, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701237077. Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Cuesta-Albertos, J. A., Fraiman, R., Galves, A., Galea Rojas, M. J., & Svarc, M. (2007). Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach. Journal of Applied Statistics, 34( 6), 749-761. doi:10.1080/02664760701237077
NLM
Cuesta-Albertos JA, Fraiman R, Galves A, Galea Rojas MJ, Svarc M. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 749-761.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701237077
Vancouver
Cuesta-Albertos JA, Fraiman R, Galves A, Galea Rojas MJ, Svarc M. Classifying speech sonority functional data using a projected Kolmogorov-Smirnov approach [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 749-761.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701237077

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