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  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE DADOS

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    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo et al. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Najman, F. A., Galves, A., Svarc, M., & Vargas, C. D. (2025). Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology. doi:10.1371/journal.pcbi.1012765
    • NLM

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
    • Vancouver

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS NÃO LINEARES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS, OÓCITOS, ALGORITMOS

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    • ABNT

      DIEGMILLER, Rocky et al. Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, v. 17, n. 2, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Diegmiller, R., Zhang, L., Gameiro, M. F., Barr, J., Alsous, J. I., Schedl, P., et al. (2021). Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, 17( 2), 1-19. doi:10.1371/journal.pcbi.1008711
    • NLM

      Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
    • Vancouver

      Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: FMRP

    Subjects: CARCINOGÊNESE, GENOMAS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      MOUNIR, Mohamed et al. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx. PLOS Computational Biology, v. 15, n. 3, p. [18] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Mounir, M., Lucchetta, M., Silva, T. C., Olsen, C., Bontempi, G., Chen, X., et al. (2019). New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx. PLOS Computational Biology, 15( 3), [18] . doi:10.1371/journal.pcbi.1006701
    • NLM

      Mounir M, Lucchetta M, Silva TC, Olsen C, Bontempi G, Chen X, Noushmehr H, Colaprico A, Papaleo E. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx [Internet]. PLOS Computational Biology. 2019 ; 15( 3): [18] .[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701
    • Vancouver

      Mounir M, Lucchetta M, Silva TC, Olsen C, Bontempi G, Chen X, Noushmehr H, Colaprico A, Papaleo E. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx [Internet]. PLOS Computational Biology. 2019 ; 15( 3): [18] .[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: FCFRP

    Subjects: FORMIGAS, BIOINFORMÁTICA, FUNGOS, QUÍMICA, SIMULAÇÃO, ESPECTROSCOPIA DE MASSA

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    • ABNT

      SILVA, Ricardo R. da et al. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation. PLOS Computational Biology, v. 14, n. 4, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Silva, R. R. da, Wang, M., Nothias, L. -F., van der Hooft, J. J. J., Caraballo-Rodríguez, A. M., Fox, E., et al. (2018). Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation. PLOS Computational Biology, 14( 4). doi:10.1371/journal.pcbi.1006089
    • NLM

      Silva RR da, Wang M, Nothias L-F, van der Hooft JJJ, Caraballo-Rodríguez AM, Fox E, Balunas MJ, Klassen JL, Lopes NP, Dorrestein PC. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation [Internet]. PLOS Computational Biology. 2018 ; 14( 4):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089
    • Vancouver

      Silva RR da, Wang M, Nothias L-F, van der Hooft JJJ, Caraballo-Rodríguez AM, Fox E, Balunas MJ, Klassen JL, Lopes NP, Dorrestein PC. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation [Internet]. PLOS Computational Biology. 2018 ; 14( 4):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IB

    Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, METODOLOGIA DA PESQUISA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Dyoni M. de e BUCKERIDGE, Marcos e SANTOS, Wanderley D. dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil. PLOS Computational Biology. San Francisco: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2017
    • APA

      Oliveira, D. M. de, Buckeridge, M., & Santos, W. D. dos. (2017). Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil. PLOS Computational Biology. San Francisco: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. doi:10.1371/journal.pcbi.1005289
    • NLM

      Oliveira DM de, Buckeridge M, Santos WD dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil [Internet]. PLOS Computational Biology. 2017 ;13( 2): e1005289.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289
    • Vancouver

      Oliveira DM de, Buckeridge M, Santos WD dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil [Internet]. PLOS Computational Biology. 2017 ;13( 2): e1005289.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: CÉLULAS DENDRÍTICAS, MUSGOS (MORFOLOGIA)

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    • ABNT

      TEJADA, Julian e GARCIA-CAIRASCO, Norberto e ROQUE, Antônio Carlos. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus. PLOS Computational Biology, v. 10, n. 5, p. e1003601-1-e1003601-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Tejada, J., Garcia-Cairasco, N., & Roque, A. C. (2014). Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus. PLOS Computational Biology, 10( 5), e1003601-1-e1003601-11. doi:10.1371/journal.pcbi.1003601
    • NLM

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus [Internet]. PLOS Computational Biology. 2014 ; 10( 5): e1003601-1-e1003601-11.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601
    • Vancouver

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus [Internet]. PLOS Computational Biology. 2014 ; 10( 5): e1003601-1-e1003601-11.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEURÔNIOS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOLLO, Leonardo L. e KINOUCHI, Osame e COPELLI, Mauro. Active dendrites enhance neuronal dynamic range. PLOS Computational Biology, v. 5, n. 6, p. e1000402, 2009Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Gollo, L. L., Kinouchi, O., & Copelli, M. (2009). Active dendrites enhance neuronal dynamic range. PLOS Computational Biology, 5( 6), e1000402. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf
    • NLM

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Active dendrites enhance neuronal dynamic range [Internet]. PLOS Computational Biology. 2009 ; 5( 6): e1000402.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf
    • Vancouver

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Active dendrites enhance neuronal dynamic range [Internet]. PLOS Computational Biology. 2009 ; 5( 6): e1000402.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf

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