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  • Fonte: Neuroinformatics. Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      FALCONI-SOUTO, Allan et al. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity. Neuroinformatics, v. 23, n. artigo 57, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Falconi-Souto, A., Cabral-Carvalho, R. M., Fujita, A., & Sato, J. R. (2025). Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity. Neuroinformatics, 23( artigo 57), 1-8. doi:10.1007/s12021-025-09756-z
    • NLM

      Falconi-Souto A, Cabral-Carvalho RM, Fujita A, Sato JR. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity [Internet]. Neuroinformatics. 2025 ; 23( artigo 57): 1-8.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z
    • Vancouver

      Falconi-Souto A, Cabral-Carvalho RM, Fujita A, Sato JR. Inferences on the Watts-Strogatz model: a study on brain functional connectivity [Internet]. Neuroinformatics. 2025 ; 23( artigo 57): 1-8.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-025-09756-z
  • Fonte: Neuroinformatics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: NEUROLOGIA, INFORMÁTICA MÉDICA, NEUROIMAGEM, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PAMPLONA, Gustavo S. P. et al. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition. Neuroinformatics, v. 18, n. 3, p. 339-349, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Pamplona, G. S. P., Vieira, B. H., Scharnowski, F., & Salmon, C. E. G. (2020). Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition. Neuroinformatics, 18( 3), 339-349. doi:10.1007/s12021-019-09449-4
    • NLM

      Pamplona GSP, Vieira BH, Scharnowski F, Salmon CEG. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition [Internet]. Neuroinformatics. 2020 ; 18( 3): 339-349.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4
    • Vancouver

      Pamplona GSP, Vieira BH, Scharnowski F, Salmon CEG. Personode: a toolbox for ICA map classification and individualized ROI definition [Internet]. Neuroinformatics. 2020 ; 18( 3): 339-349.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-019-09449-4
  • Fonte: Neuroinformatics. Unidades: IME, IFSC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CERVANTES, Evelyn Perez et al. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy. Neuroinformatics, v. 17, n. Ja 2019, p. 147-161, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Cervantes, E. P., Comin, C. H., César Júnior, R. M., & Costa, L. da F. (2019). Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy. Neuroinformatics, 17( Ja 2019), 147-161. doi:10.1007/s12021-018-9388-7
    • NLM

      Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy [Internet]. Neuroinformatics. 2019 ; 17( Ja 2019): 147-161.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7
    • Vancouver

      Cervantes EP, Comin CH, César Júnior RM, Costa L da F. Morphological neuron classification based on dendritic tree hierarchy [Internet]. Neuroinformatics. 2019 ; 17( Ja 2019): 147-161.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-018-9388-7
  • Fonte: Neuroinformatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, MORFOLOGIA ANIMAL, NEUROLOGIA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      ZAWADZKI, Krissia de et al. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells. Neuroinformatics, v. 10, n. 4, p. 379-389, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Zawadzki, K. de, Feenders, C., Viana, M. P., Kaiser, M., & Costa, L. da F. (2012). Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells. Neuroinformatics, 10( 4), 379-389. doi:10.1007/s12021-012-9150-5
    • NLM

      Zawadzki K de, Feenders C, Viana MP, Kaiser M, Costa L da F. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells [Internet]. Neuroinformatics. 2012 ; 10( 4): 379-389.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5
    • Vancouver

      Zawadzki K de, Feenders C, Viana MP, Kaiser M, Costa L da F. Morphological homogeneity of neurons: searching for outlier neuronal cells [Internet]. Neuroinformatics. 2012 ; 10( 4): 379-389.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12021-012-9150-5
  • Fonte: Neuroinformatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA MÉDICA, NEUROCIÊNCIAS, RETINA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura et al. Voronoi analysis uncovers relationship between mosaics of normally placed and displaced amacrine cells in the thraira retina. Neuroinformatics, v. 5, n. 1, p. 59-77, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1385/ni:5:1:59. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Costa, L. da F., Bonci, D. M. O., Saito, C. A., Rocha, F. A. de F., Silveira, L. C. de L., & Ventura, D. S. F. (2007). Voronoi analysis uncovers relationship between mosaics of normally placed and displaced amacrine cells in the thraira retina. Neuroinformatics, 5( 1), 59-77. doi:10.1385/ni:5:1:59
    • NLM

      Costa L da F, Bonci DMO, Saito CA, Rocha FA de F, Silveira LC de L, Ventura DSF. Voronoi analysis uncovers relationship between mosaics of normally placed and displaced amacrine cells in the thraira retina [Internet]. Neuroinformatics. 2007 ;5( 1): 59-77.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1385/ni:5:1:59
    • Vancouver

      Costa L da F, Bonci DMO, Saito CA, Rocha FA de F, Silveira LC de L, Ventura DSF. Voronoi analysis uncovers relationship between mosaics of normally placed and displaced amacrine cells in the thraira retina [Internet]. Neuroinformatics. 2007 ;5( 1): 59-77.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1385/ni:5:1:59
  • Fonte: Neuroinformatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: NEURÔNIOS (MORFOLOGIA), NEUROCIÊNCIAS

    Como citar
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    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura e MANOEL, Edson Tadeu Monteiro. A percolation approach to neural morphometry and connectivity. Neuroinformatics, v. 1, n. 1, p. 65-80, 2003Tradução . . Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Costa, L. da F., & Manoel, E. T. M. (2003). A percolation approach to neural morphometry and connectivity. Neuroinformatics, 1( 1), 65-80.
    • NLM

      Costa L da F, Manoel ETM. A percolation approach to neural morphometry and connectivity. Neuroinformatics. 2003 ; 1( 1): 65-80.[citado 2025 dez. 03 ]
    • Vancouver

      Costa L da F, Manoel ETM. A percolation approach to neural morphometry and connectivity. Neuroinformatics. 2003 ; 1( 1): 65-80.[citado 2025 dez. 03 ]

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