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  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: FZEA

    Subjects: COBERTURA DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      CARVALHO, Ana C. P. et al. Spatiotemporal analysis of land use and land cover using remote sensing. Engenharia Agrícola, v. 45, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240180/2025. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Carvalho, A. C. P., Carvalho, A. P. P., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2025). Spatiotemporal analysis of land use and land cover using remote sensing. Engenharia Agrícola, 45. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240180/2025
    • NLM

      Carvalho ACP, Carvalho APP, Gomes TM, Rossi F. Spatiotemporal analysis of land use and land cover using remote sensing [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ;45[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240180/2025
    • Vancouver

      Carvalho ACP, Carvalho APP, Gomes TM, Rossi F. Spatiotemporal analysis of land use and land cover using remote sensing [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ;45[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240180/2025
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNOSE FOLIAR, FEIJÃO, IMAGEM DIGITAL, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL

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    • ABNT

      TAVARES, Marcos Silva et al. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images. Engenharia Agrícola, v. 45, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Tavares, M. S., Regazzo, J. R., Silva, T., Sardinha, E. J. de S., & Baesso, M. M. (2025). Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images. Engenharia Agrícola, 45, 1-12. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025
    • NLM

      Tavares MS, Regazzo JR, Silva T, Sardinha EJ de S, Baesso MM. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-12.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025
    • Vancouver

      Tavares MS, Regazzo JR, Silva T, Sardinha EJ de S, Baesso MM. Leaf nitrogen classification of common bean (phaseolus vulgaris l.) using deep learning models and images [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-12.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45e20250028/2025
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, IQ, ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTADO NUTRICIONAL, FEIJÃO, FERTILIZANTES NITROGENADOS, NITROGÊNIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      COUTO, Julia et al. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, v. 45, n. 1 Nesp, p. 1-6, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Couto, J., Regazzo, J., Baesso, M. M., Tech, A. R. B., & Silva, T. (2025). Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, 45( 1 Nesp), 1-6. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025
    • NLM

      Couto J, Regazzo J, Baesso MM, Tech ARB, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025
    • Vancouver

      Couto J, Regazzo J, Baesso MM, Tech ARB, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: CRESCIMENTO VEGETAL, IRRIGAÇÃO, CAUPI, IRRIGAÇÃO

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Carla E. de et al. Effects of water regimes and irrigation frequencies on cowpea growth. Engenharia Agrícola, v. 45, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v45nespe120240181/2025. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Oliveira, C. E. de, Nascimento, A. A. do, Moura Neto, J. M. de, Silva, M. L., Fernandes, C. N. V., & Silva, A. R. A. da. (2025). Effects of water regimes and irrigation frequencies on cowpea growth. Engenharia Agrícola, 45, 1-9. doi:10.1590/1809-4430-eng.agric.v45nespe120240181/2025
    • NLM

      Oliveira CE de, Nascimento AA do, Moura Neto JM de, Silva ML, Fernandes CNV, Silva ARA da. Effects of water regimes and irrigation frequencies on cowpea growth [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v45nespe120240181/2025
    • Vancouver

      Oliveira CE de, Nascimento AA do, Moura Neto JM de, Silva ML, Fernandes CNV, Silva ARA da. Effects of water regimes and irrigation frequencies on cowpea growth [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-eng.agric.v45nespe120240181/2025
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: EESC

    Subjects: PONTES, ESTRUTURAS DE MADEIRA, DIMENSIONAMENTO DE ESTRUTURAS, ESTRUTURAS

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    • ABNT

      CRIADO, Tayla Castilho e RIBAS JUNIOR, Amauri da S. e MOLINA, Julio Cesar. Low-cost timber bridges for rural areas: a field survey and recommendations of interest. Engenharia Agrícola, v. 44, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v44nepe20240057/2024. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Criado, T. C., Ribas Junior, A. da S., & Molina, J. C. (2024). Low-cost timber bridges for rural areas: a field survey and recommendations of interest. Engenharia Agrícola, 44, 1-9. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v44nepe20240057/2024
    • NLM

      Criado TC, Ribas Junior A da S, Molina JC. Low-cost timber bridges for rural areas: a field survey and recommendations of interest [Internet]. Engenharia Agrícola. 2024 ; 44 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v44nepe20240057/2024
    • Vancouver

      Criado TC, Ribas Junior A da S, Molina JC. Low-cost timber bridges for rural areas: a field survey and recommendations of interest [Internet]. Engenharia Agrícola. 2024 ; 44 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v44nepe20240057/2024
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: BACIA HIDROGRÁFICA, BALANÇO HÍDRICO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      ARAÚJO, Helio Lopes et al. Reference flows estimates using data from remote sensing in river Basins in the MATOPIBA, Brazil. Engenharia Agrícola, v. 44, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.scielo.br/j/eagri/a/wVGwTj58kvhwBjkTBW4nFRp/?format=pdf&lang=en. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Araújo, H. L., Duarte, S. N., Mendonça, F. C., Machado, R. E., & Jacomazzi, M. A. (2024). Reference flows estimates using data from remote sensing in river Basins in the MATOPIBA, Brazil. Engenharia Agrícola, 44, 1-10. Recuperado de https://www.scielo.br/j/eagri/a/wVGwTj58kvhwBjkTBW4nFRp/?format=pdf&lang=en
    • NLM

      Araújo HL, Duarte SN, Mendonça FC, Machado RE, Jacomazzi MA. Reference flows estimates using data from remote sensing in river Basins in the MATOPIBA, Brazil [Internet]. Engenharia Agrícola. 2024 ; 44 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.scielo.br/j/eagri/a/wVGwTj58kvhwBjkTBW4nFRp/?format=pdf&lang=en
    • Vancouver

      Araújo HL, Duarte SN, Mendonça FC, Machado RE, Jacomazzi MA. Reference flows estimates using data from remote sensing in river Basins in the MATOPIBA, Brazil [Internet]. Engenharia Agrícola. 2024 ; 44 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.scielo.br/j/eagri/a/wVGwTj58kvhwBjkTBW4nFRp/?format=pdf&lang=en
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, CAPIM MARANDU, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, NITROGÊNIO, PASTAGENS, SENSORES ÓPTICOS, UREIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NILSSON, Matheus Sterzo et al. Effect of different nitrogen fertilization rates on the spectral response of Brachiaria brizantha cv. Marandú leaves. Engenharia Agrícola, v. 43, n. 3, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n3e20220008/2023. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Nilsson, M. S., Fiorio, P. R., Takushi, M. R. H., Oliveira, A. A. K. da S., & Garcia, A. C. (2023). Effect of different nitrogen fertilization rates on the spectral response of Brachiaria brizantha cv. Marandú leaves. Engenharia Agrícola, 43( 3), 1-9. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n3e20220008/2023
    • NLM

      Nilsson MS, Fiorio PR, Takushi MRH, Oliveira AAK da S, Garcia AC. Effect of different nitrogen fertilization rates on the spectral response of Brachiaria brizantha cv. Marandú leaves [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 3): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n3e20220008/2023
    • Vancouver

      Nilsson MS, Fiorio PR, Takushi MRH, Oliveira AAK da S, Garcia AC. Effect of different nitrogen fertilization rates on the spectral response of Brachiaria brizantha cv. Marandú leaves [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 3): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n3e20220008/2023
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: ESTUFAS, FERTIRRIGAÇÃO, FLORES DE CORTE, IRRIGAÇÃO, POTÁSSIO, UMIDADE DO SOLO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUSA NETO, Osvaldo N. de et al. Moisture limits and potassium concentrations in the soil solution for cultivation of Lisanyhus (Eustoma grandiflorum) fertigated under protected environment conditions. Engenharia Agrícola, v. 43, n. 1, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220133/2023. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Sousa Neto, O. N. de, Rodrigues, P. H. V., Duarte, S. N., Sampaio, P. R. F., & Dias, N. da S. (2023). Moisture limits and potassium concentrations in the soil solution for cultivation of Lisanyhus (Eustoma grandiflorum) fertigated under protected environment conditions. Engenharia Agrícola, 43( 1), 1-9. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220133/2023
    • NLM

      Sousa Neto ON de, Rodrigues PHV, Duarte SN, Sampaio PRF, Dias N da S. Moisture limits and potassium concentrations in the soil solution for cultivation of Lisanyhus (Eustoma grandiflorum) fertigated under protected environment conditions [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 1): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220133/2023
    • Vancouver

      Sousa Neto ON de, Rodrigues PHV, Duarte SN, Sampaio PRF, Dias N da S. Moisture limits and potassium concentrations in the soil solution for cultivation of Lisanyhus (Eustoma grandiflorum) fertigated under protected environment conditions [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 1): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220133/2023
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: CHUVA, PLUVIOMETRIA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JOHANSON, Fabio Tomasella et al. Light rain characterization in Piracicaba, São Paulo state, Brazil. Engenharia Agrícola, v. 43, n. 1, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220005/2023. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Johanson, F. T., Ramirez, A. J. F., Jacomazzi, M. A., Duarte, S. N., & Moreno-Pizani, M. A. (2023). Light rain characterization in Piracicaba, São Paulo state, Brazil. Engenharia Agrícola, 43( 1), 1-9. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220005/2023
    • NLM

      Johanson FT, Ramirez AJF, Jacomazzi MA, Duarte SN, Moreno-Pizani MA. Light rain characterization in Piracicaba, São Paulo state, Brazil [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 1): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220005/2023
    • Vancouver

      Johanson FT, Ramirez AJF, Jacomazzi MA, Duarte SN, Moreno-Pizani MA. Light rain characterization in Piracicaba, São Paulo state, Brazil [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43( 1): 1-9.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43n1e20220005/2023
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, PIMENTÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CRUZ, Thiago A. C. da e MARQUES, Patricia A. A. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, v. 43, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Cruz, T. A. C. da, & Marques, P. A. A. (2023). Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, 43, 1-10. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
    • NLM

      Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
    • Vancouver

      Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRANGOS DE CORTE, MORFOMETRIA, LOCOMOÇÃO ANIMAL, OSSO E OSSOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO JÚNIOR, Sérgio Luiz de et al. Computer vision for morphometric evaluation of broiler chicken bones. Engenharia Agrícola, v. 42, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210150/2022. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Castro Júnior, S. L. de, Silva, I. J. O. da, Nazareno, A. C., & Mota, M. de O. (2022). Computer vision for morphometric evaluation of broiler chicken bones. Engenharia Agrícola, 42, 1-10. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210150/2022
    • NLM

      Castro Júnior SL de, Silva IJO da, Nazareno AC, Mota M de O. Computer vision for morphometric evaluation of broiler chicken bones [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210150/2022
    • Vancouver

      Castro Júnior SL de, Silva IJO da, Nazareno AC, Mota M de O. Computer vision for morphometric evaluation of broiler chicken bones [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210150/2022
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, ARROZ, ESTRESSE, IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO, SALINIDADE DA ÁGUA, SENSORIAMENTO REMOTO, TEMPERATURA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MENEGASSI, Luana Carolina et al. Thermal imaging for stress assessment in rice cultivation drip-irrigated with saline water. Engenharia Agrícola, v. 42, n. 5, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42n5e20220043/2022. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Menegassi, L. C., Benassi, V. C., Trevisan, L. R., Rossi, F., & Gomes, T. M. (2022). Thermal imaging for stress assessment in rice cultivation drip-irrigated with saline water. Engenharia Agrícola, 42( 5), 1-11. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42n5e20220043/2022
    • NLM

      Menegassi LC, Benassi VC, Trevisan LR, Rossi F, Gomes TM. Thermal imaging for stress assessment in rice cultivation drip-irrigated with saline water [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ; 42( 5): 1-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42n5e20220043/2022
    • Vancouver

      Menegassi LC, Benassi VC, Trevisan LR, Rossi F, Gomes TM. Thermal imaging for stress assessment in rice cultivation drip-irrigated with saline water [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ; 42( 5): 1-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42n5e20220043/2022
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, ESALQ

    Subjects: DIAGNOSE FOLIAR, FÓSFORO, IMAGEM DIGITAL, NUTRIÇÃO VEGETAL, REDES NEURAIS, TOMATE, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes. Engenharia Agrícola, v. 42, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Magalhães, L. P. de, Trevisan, L. R., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2022). Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes. Engenharia Agrícola, 42, 1-8. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022
    • NLM

      Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-8.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022
    • Vancouver

      Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Use of digital images to classify leaf phosphorus content in grape tomatoes [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ;42 1-8.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210147/2022
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: EESC

    Subjects: TRELIÇAS, MADEIRA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ESTRUTURAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHRISTOFORO, André Luis et al. Computational intelligence applied in optimal design of wooden plane trusses. Engenharia Agrícola, v. 42, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210123/2022. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Christoforo, A. L., Moraes, M. H. M. de, Fraga, I. F., Pereira Junior, W. M., & Lahr, F. A. R. (2022). Computational intelligence applied in optimal design of wooden plane trusses. Engenharia Agrícola, 42, 1-10. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210123/2022
    • NLM

      Christoforo AL, Moraes MHM de, Fraga IF, Pereira Junior WM, Lahr FAR. Computational intelligence applied in optimal design of wooden plane trusses [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ; 42 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210123/2022
    • Vancouver

      Christoforo AL, Moraes MHM de, Fraga IF, Pereira Junior WM, Lahr FAR. Computational intelligence applied in optimal design of wooden plane trusses [Internet]. Engenharia Agrícola. 2022 ; 42 1-10.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210123/2022
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: EESC

    Subjects: MADEIRA, PAINÉIS, RESÍDUOS, ESTRUTURAS

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    • ABNT

      ALMEIDA, Tiago Hendrigo de et al. Particleboard produced with chromated copper arsenate-and boratetreated caixeta wood: a technical feasibility study. Engenharia Agrícola, v. 41, n. 5, p. Se/Oct. 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n5p567-575/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Almeida, T. H. de, Ferro, F. S., Aquino, V. B. de M., Christoforo, A. L., & Lahr, F. A. R. (2021). Particleboard produced with chromated copper arsenate-and boratetreated caixeta wood: a technical feasibility study. Engenharia Agrícola, 41( 5), Se/Oct. 2021. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n5p567-575/2021
    • NLM

      Almeida TH de, Ferro FS, Aquino VB de M, Christoforo AL, Lahr FAR. Particleboard produced with chromated copper arsenate-and boratetreated caixeta wood: a technical feasibility study [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 5): Se/Oct. 2021.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n5p567-575/2021
    • Vancouver

      Almeida TH de, Ferro FS, Aquino VB de M, Christoforo AL, Lahr FAR. Particleboard produced with chromated copper arsenate-and boratetreated caixeta wood: a technical feasibility study [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 5): Se/Oct. 2021.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n5p567-575/2021
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: BEM-ESTAR DO ANIMAL, CONFORTO TÉRMICO, FRANGOS DE CORTE, TRANSPORTE DE CARGA, VENTILAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINHEIRO, Daniel G et al. Computational analysis of load ventilation in broiler transport. Engenharia Agrícola, v. 41, n. 1, p. 9-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p9-18/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Pinheiro, D. G., Machado, N. A. F., Barbosa Filho, J. A. D., & Silva, I. J. O. da. (2021). Computational analysis of load ventilation in broiler transport. Engenharia Agrícola, 41( 1), 9-18. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p9-18/2021
    • NLM

      Pinheiro DG, Machado NAF, Barbosa Filho JAD, Silva IJO da. Computational analysis of load ventilation in broiler transport [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 1): 9-18.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p9-18/2021
    • Vancouver

      Pinheiro DG, Machado NAF, Barbosa Filho JAD, Silva IJO da. Computational analysis of load ventilation in broiler transport [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 1): 9-18.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p9-18/2021
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: SUÍNOS, BEM-ESTAR DO ANIMAL, TRANSPORTE DE ANIMAIS, CALOR, BIOCLIMATOLOGIA ANIMAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Nítalo A. F et al. Trailer heat zones and their relation to heat stress in pig transport. Engenharia Agrícola, v. 41, n. 4, p. 427-437, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n4p427-437/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Machado, N. A. F., Barbosa-Filho, J. A. D., Ramalho, G. L. B., Pandorfi, H., & Silva, I. J. O. da. (2021). Trailer heat zones and their relation to heat stress in pig transport. Engenharia Agrícola, 41( 4), 427-437. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n4p427-437/2021
    • NLM

      Machado NAF, Barbosa-Filho JAD, Ramalho GLB, Pandorfi H, Silva IJO da. Trailer heat zones and their relation to heat stress in pig transport [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 4): 427-437.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n4p427-437/2021
    • Vancouver

      Machado NAF, Barbosa-Filho JAD, Ramalho GLB, Pandorfi H, Silva IJO da. Trailer heat zones and their relation to heat stress in pig transport [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 4): 427-437.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n4p427-437/2021
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, CÂMERAS FOTOGRÁFICAS, IMAGEM DIGITAL, SENSORES DE AERONAVES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Amanda P. A et al. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles. Engenharia Agrícola, v. 41, n. ja/feb. 2021, p. 87-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Gomes, A. P. A., Queiroz, D. M. de, Valente, D. S. M., Pinto, F. de A. de C., & Rosas, J. T. F. (2021). Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles. Engenharia Agrícola, 41( ja/feb. 2021), 87-97. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
    • NLM

      Gomes APA, Queiroz DM de, Valente DSM, Pinto F de A de C, Rosas JTF. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( ja/feb. 2021): 87-97.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
    • Vancouver

      Gomes APA, Queiroz DM de, Valente DSM, Pinto F de A de C, Rosas JTF. Comparing a single-sensor camera with a multisensor camera for monitoring coffee crop using unmanned aerial vehicles [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( ja/feb. 2021): 87-97.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p87-97/2021
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Subjects: AMOSTRAGEM, CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, KRIGAGEM, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, Emanoel Di Tarso dos S et al. Spatial variability of soil apparent electrical conductivity- effect of the number of subsamples. Engenharia Agrícola, v. 41, n. 3, p. 396-401, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n3p396-401/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Sousa, E. D. T. dos S., Queiroz, D. M. de, Rosas, J. T. F., & Nascimento, A. L. do. (2021). Spatial variability of soil apparent electrical conductivity- effect of the number of subsamples. Engenharia Agrícola, 41( 3), 396-401. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n3p396-401/2021
    • NLM

      Sousa EDT dos S, Queiroz DM de, Rosas JTF, Nascimento AL do. Spatial variability of soil apparent electrical conductivity- effect of the number of subsamples [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 3): 396-401.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n3p396-401/2021
    • Vancouver

      Sousa EDT dos S, Queiroz DM de, Rosas JTF, Nascimento AL do. Spatial variability of soil apparent electrical conductivity- effect of the number of subsamples [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( 3): 396-401.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n3p396-401/2021
  • Source: Engenharia Agrícola. Unidade: EESC

    Subjects: PAINÉIS, EUCALIPTO, BAGAÇOS, ESTRUTURAS, CANA-DE-AÇÚCAR, RESINAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Sérgio A. M. da et al. Use of residues from the cellulose industry and sugarcane bagasse in particleboards. Engenharia Agrícola, v. 41, n. Ja/Feb. 2021, p. 107-111, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p107-111/2021. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Silva, S. A. M. da, Minillo, L. Q., Aquino, V. B. de M., Lahr, F. A. R., & Christoforo, A. L. (2021). Use of residues from the cellulose industry and sugarcane bagasse in particleboards. Engenharia Agrícola, 41( Ja/Feb. 2021), 107-111. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p107-111/2021
    • NLM

      Silva SAM da, Minillo LQ, Aquino VB de M, Lahr FAR, Christoforo AL. Use of residues from the cellulose industry and sugarcane bagasse in particleboards [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( Ja/Feb. 2021): 107-111.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p107-111/2021
    • Vancouver

      Silva SAM da, Minillo LQ, Aquino VB de M, Lahr FAR, Christoforo AL. Use of residues from the cellulose industry and sugarcane bagasse in particleboards [Internet]. Engenharia Agrícola. 2021 ; 41( Ja/Feb. 2021): 107-111.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v41n1p107-111/2021

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