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  • Artigo de periodico

    High-order exponential integration for seismic wave modeling (2024)

    Ravelo, Fernando V. ; Schreiber, Martin ; Peixoto, Pedro S.

    Fonte: Computational Geosciences. Unidade: IME

    Assuntos: EQUAÇÕES DA ONDA, ONDAS SÍSMICAS, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      RAVELO, Fernando V. e SCHREIBER, Martin e PEIXOTO, Pedro S. High-order exponential integration for seismic wave modeling. Computational Geosciences, v. 28, p. 1349-1369, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-024-10319-5. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Ravelo, F. V., Schreiber, M., & Peixoto, P. S. (2024). High-order exponential integration for seismic wave modeling. Computational Geosciences, 28, 1349-1369. doi:10.1007/s10596-024-10319-5

    • NLM

      Ravelo FV, Schreiber M, Peixoto PS. High-order exponential integration for seismic wave modeling [Internet]. Computational Geosciences. 2024 ; 28 1349-1369.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-024-10319-5

    • Vancouver

      Ravelo FV, Schreiber M, Peixoto PS. High-order exponential integration for seismic wave modeling [Internet]. Computational Geosciences. 2024 ; 28 1349-1369.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-024-10319-5

  • Artigo de periodico

    Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods (2022)

    Jaramillo, Alfredo ; Guiraldello, Rafael Trevisanuto ; Sanchez, Stevens Paz ; Ausas, Roberto Federico ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Pereira, Felipe; Buscaglia, Gustavo Carlos

    Fonte: Computational Geosciences. Unidades: ICMC, IRI

    Assuntos: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, ESCOAMENTO BIFÁSICO, BENCHMARKS

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    • ABNT

      JARAMILLO, Alfredo et al. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. Computational Geosciences, v. 26, p. 481-501, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Jaramillo, A., Guiraldello, R. T., Sanchez, S. P., Ausas, R. F., Sousa, F. S. de, Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2022). Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. Computational Geosciences, 26, 481-501. doi:10.1007/s10596-022-10131-z

    • NLM

      Jaramillo A, Guiraldello RT, Sanchez SP, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods [Internet]. Computational Geosciences. 2022 ; 26 481-501.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z

    • Vancouver

      Jaramillo A, Guiraldello RT, Sanchez SP, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods [Internet]. Computational Geosciences. 2022 ; 26 481-501.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z

  • Artigo de periodico

    Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows (2020)

    Guiraldello, Rafael Trevisanuto; Ausas, Roberto Federico ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Pereira, Felipe; Buscaglia, Gustavo Carlos

    Fonte: Computational Geosciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: VELOCIDADE DO FLUXO DOS FLUÍDOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), COMPARABILIDADE DOS DADOS

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    • ABNT

      GUIRALDELLO, Rafael Trevisanuto et al. Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows. Computational Geosciences, v. 24, p. 1141-1161, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-019-09930-8. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Guiraldello, R. T., Ausas, R. F., Sousa, F. S. de, Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2020). Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows. Computational Geosciences, 24, 1141-1161. doi:10.1007/s10596-019-09930-8

    • NLM

      Guiraldello RT, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows [Internet]. Computational Geosciences. 2020 ; 24 1141-1161.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-019-09930-8

    • Vancouver

      Guiraldello RT, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows [Internet]. Computational Geosciences. 2020 ; 24 1141-1161.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-019-09930-8

  • Artigo de periodico

    Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies (2015)

    Yamamoto, Jorge Kazuo ; Landim, Paulo Milton Barbosa ; Kikuda, Antonio Tadashi ; Leite, Claudio ; Díaz López, Santiago

    Fonte: Computational Geosciences. Unidade: IGC

    Assunto: GEOMATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAMAMOTO, Jorge Kazuo et al. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies. Computational Geosciences, v. 19, n. 1, p. 257-266, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Yamamoto, J. K., Landim, P. M. B., Kikuda, A. T., Leite, C., & Díaz López, S. (2015). Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies. Computational Geosciences, 19( 1), 257-266. doi:10.1007/s10596-014-9465-4

    • NLM

      Yamamoto JK, Landim PMB, Kikuda AT, Leite C, Díaz López S. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies [Internet]. Computational Geosciences. 2015 ; 19( 1): 257-266.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4

    • Vancouver

      Yamamoto JK, Landim PMB, Kikuda AT, Leite C, Díaz López S. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies [Internet]. Computational Geosciences. 2015 ; 19( 1): 257-266.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4

  • Artigo de periodico

    Estimaton or simulation?: That is the question (2008)

    Yamamoto, Jorge Kazuo

    Fonte: Computational Geosciences. Unidade: IGC

    Assuntos: GEOESTATÍSTICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SUAVIZAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAMAMOTO, Jorge Kazuo. Estimaton or simulation?: That is the question. Computational Geosciences, v. 12, n. 4, p. 573-591, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Yamamoto, J. K. (2008). Estimaton or simulation?: That is the question. Computational Geosciences, 12( 4), 573-591. doi:10.1007/s10596-008-9096-8

    • NLM

      Yamamoto JK. Estimaton or simulation?: That is the question [Internet]. Computational Geosciences. 2008 ; 12( 4): 573-591.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8

    • Vancouver

      Yamamoto JK. Estimaton or simulation?: That is the question [Internet]. Computational Geosciences. 2008 ; 12( 4): 573-591.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8

  • Artigo de periodico

    On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates (2007)

    Yamamoto, Jorge Kazuo

    Fonte: Computational Geosciences. Unidade: IGC

    Assuntos: GEOESTATÍSTICA, SUAVIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      YAMAMOTO, Jorge Kazuo. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates. Computational Geosciences, v. 11, n. 3, p. 219-324, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Yamamoto, J. K. (2007). On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates. Computational Geosciences, 11( 3), 219-324. doi:10.1007/s10596-007-9046-x

    • NLM

      Yamamoto JK. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates [Internet]. Computational Geosciences. 2007 ; 11( 3): 219-324.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x

    • Vancouver

      Yamamoto JK. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates [Internet]. Computational Geosciences. 2007 ; 11( 3): 219-324.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x
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