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  • Artigo de periodico

    Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios (2024)

    Kamigauti, Leonardo Yoshiaki ; Perez, Gabriel M. P ; Martin, Thomas C. M; Andrade, Maria de Fátima ; Kumar, Prashant

    Fonte: Environmental Science: Atmospheres. Unidade: IAG

    Assuntos: QUALIDADE DO AR, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KAMIGAUTI, Leonardo Yoshiaki et al. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios. Environmental Science: Atmospheres, v. 4, n. 3, p. 342-350, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Kamigauti, L. Y., Perez, G. M. P., Martin, T. C. M., Andrade, M. de F., & Kumar, P. (2024). Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios. Environmental Science: Atmospheres, 4( 3), 342-350. doi:10.1039/d3ea00126a

    • NLM

      Kamigauti LY, Perez GMP, Martin TCM, Andrade M de F, Kumar P. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios [Internet]. Environmental Science: Atmospheres. 2024 ; 4( 3): 342-350.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a

    • Vancouver

      Kamigauti LY, Perez GMP, Martin TCM, Andrade M de F, Kumar P. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios [Internet]. Environmental Science: Atmospheres. 2024 ; 4( 3): 342-350.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a

  • Artigo de periodico

    Self-reinforcing directionality generates truncated Lévy walks without the power-law assumption (2021)

    Han, Daniel; Silva, Marco Antônio Alves da ; Korabel, Nickolay; Fedotov, Sergei

    Fonte: Physical Review E. Unidade: FCFRP

    Assuntos: CORRIDAS, VELOCIDADE, REFORÇO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAN, Daniel et al. Self-reinforcing directionality generates truncated Lévy walks without the power-law assumption. Physical Review E, v. 103, n. 2, p. 022132-1-022132-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.022132. Acesso em: 15 nov. 2025.

    • APA

      Han, D., Silva, M. A. A. da, Korabel, N., & Fedotov, S. (2021). Self-reinforcing directionality generates truncated Lévy walks without the power-law assumption. Physical Review E, 103( 2), 022132-1-022132-7. doi:10.1103/PhysRevE.103.022132

    • NLM

      Han D, Silva MAA da, Korabel N, Fedotov S. Self-reinforcing directionality generates truncated Lévy walks without the power-law assumption [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 2): 022132-1-022132-7.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.022132

    • Vancouver

      Han D, Silva MAA da, Korabel N, Fedotov S. Self-reinforcing directionality generates truncated Lévy walks without the power-law assumption [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 2): 022132-1-022132-7.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.022132
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