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Artigo de periodico
Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 (2022)
Demattê, José Alexandre Melo ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Minasny, Budiman ; Grunwald, Sabine ; Ge, Yufeng; Ben Dor, Eyal ; Gholizadeh, Asa ; Gomez, Cecile ; Chabrillat, Sabine; Francos, Nicolas ; Ayoubi, Shamsollah ; Fiantis, Dian; Biney, James Kobina Mensah ; Wang, Changkun; Belal, Abdelaziz ; Naimi, Salman ; Hafshejani, Najmeh Asgari; Bellinaso, Henrique ; Moura-Bueno, Jean Michel; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, QUALIDADE DO SOLO
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ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740. Remote Sensing, v. 14, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14061459. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Demattê, J. A. M., Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Ruiz, L. F. C., Mello, F. A. de O., et al. (2022). Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740. Remote Sensing, 14, 1-2. doi:10.3390/rs14061459
NLM
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-2.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14061459
Vancouver
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-2.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14061459
Artigo de periodico
Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping (2022)
Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Dematte, José Alexandre Melo ; Safanelli, José Lucas ; Rizzo, Rodnei ; Silvero, Nelida E. Q. ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo
Fonte: Remote Sensing Letters. Unidade: ESALQ
Assuntos: MAPEAMENTO DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
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ABNT
RUIZ, Luis Fernando Chimelo et al. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping. Remote Sensing Letters, v. 13, n. 2, p. 107-114, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Ruiz, L. F. C., Dematte, J. A. M., Safanelli, J. L., Rizzo, R., Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., & Campos, L. R. (2022). Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping. Remote Sensing Letters, 13( 2), 107-114. doi:10.1080/2150704X.2021.1999524
NLM
Ruiz LFC, Dematte JAM, Safanelli JL, Rizzo R, Silvero NEQ, Rosin NA, Campos LR. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping [Internet]. Remote Sensing Letters. 2022 ; 13( 2): 107-114.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524
Vancouver
Ruiz LFC, Dematte JAM, Safanelli JL, Rizzo R, Silvero NEQ, Rosin NA, Campos LR. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping [Internet]. Remote Sensing Letters. 2022 ; 13( 2): 107-114.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524
Artigo de periodico
Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs (2021)
Facco, Douglas Stefanello; Guassellia, Laurindo Antonio; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Simioni, João Paulo Delapasse; Dick, Daiane Gerhardt
Fonte: Geocarto International. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS PARA IMAGENS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, RESERVATÓRIOS
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ABNT
FACCO, Douglas Stefanello et al. Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs. Geocarto International, p. 1-23, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1899302. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Facco, D. S., Guassellia, L. A., Ruiz, L. F. C., Simioni, J. P. D., & Dick, D. G. (2021). Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs. Geocarto International, 1-23. doi:10.1080/10106049.2021.1899302
NLM
Facco DS, Guassellia LA, Ruiz LFC, Simioni JPD, Dick DG. Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs [Internet]. Geocarto International. 2021 ; 1-23.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1899302
Vancouver
Facco DS, Guassellia LA, Ruiz LFC, Simioni JPD, Dick DG. Comparison of PBIA and GEOBIA classification methods in classifying turbidity in reservoirs [Internet]. Geocarto International. 2021 ; 1-23.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1899302
Artigo de periodico
Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area (2021)
Bellinaso, Henrique; Silvero, Nélida Elizabet Quinonez ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi; Rosin, Nícolas Augusto ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de; Sepulveda, Leno Márcio Araujo ; Queiroz, Louise Gunter de ; Nanni, Marcos Rafael; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, ARGILAS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BELLINASO, Henrique et al. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area. Geoderma, v. 399, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Ruiz, L. F. C., Amorim, M. T. A., Rosin, N. A., Mendes, W. de S., et al. (2021). Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area. Geoderma, 399, 1-18. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115116
NLM
Bellinaso H, Silvero NEQ, Ruiz LFC, Amorim MTA, Rosin NA, Mendes W de S, Sousa GPB de, Sepulveda LMA, Queiroz LG de, Nanni MR, Demattê JAM. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area [Internet]. Geoderma. 2021 ; 399 1-18.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116
Vancouver
Bellinaso H, Silvero NEQ, Ruiz LFC, Amorim MTA, Rosin NA, Mendes W de S, Sousa GPB de, Sepulveda LMA, Queiroz LG de, Nanni MR, Demattê JAM. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area [Internet]. Geoderma. 2021 ; 399 1-18.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116
Artigo de periodico
Spectral reflectance in the spatial-temporal dynamic of turbidity, Itaipu Reservoir, Brazil (2021)
Facco, Douglas Stefanello ; Guasselli, Laurindo Antonio ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Simioni, João Paulo Delapasse ; Dick, Daiane Gerhardt
Fonte: Anuário do Instituto de Geociências. Unidade: ESALQ
Assuntos: RESERVATÓRIOS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, USINAS HIDRELÉTRICAS
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ABNT
FACCO, Douglas Stefanello et al. Spectral reflectance in the spatial-temporal dynamic of turbidity, Itaipu Reservoir, Brazil. Anuário do Instituto de Geociências, v. 44, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_41228. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Facco, D. S., Guasselli, L. A., Ruiz, L. F. C., Simioni, J. P. D., & Dick, D. G. (2021). Spectral reflectance in the spatial-temporal dynamic of turbidity, Itaipu Reservoir, Brazil. Anuário do Instituto de Geociências, 44, 1-17. doi:10.11137/1982-3908_2021_44_41228
NLM
Facco DS, Guasselli LA, Ruiz LFC, Simioni JPD, Dick DG. Spectral reflectance in the spatial-temporal dynamic of turbidity, Itaipu Reservoir, Brazil [Internet]. Anuário do Instituto de Geociências. 2021 ; 44 1-17.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_41228
Vancouver
Facco DS, Guasselli LA, Ruiz LFC, Simioni JPD, Dick DG. Spectral reflectance in the spatial-temporal dynamic of turbidity, Itaipu Reservoir, Brazil [Internet]. Anuário do Instituto de Geociências. 2021 ; 44 1-17.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_41228
Artigo de periodico
Leveraging the application of Earth observation data for mapping cropland soils in Brazil (2021)
Safanelli, José Lucas ; Demattê, Jose Alexandre Melo ; Chabrillat, Sabine ; Poppiel, Raul Roberto ; Rizzo, Rodnei ; Dotto, André Carnieletto ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Bonfatti, Benito Roberto ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; ten Caten, Alexandre ; Dalmolin, Ricardo S. D
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO AGRÍCOLA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SAFANELLI, José Lucas et al. Leveraging the application of Earth observation data for mapping cropland soils in Brazil. Geoderma, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115042. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Safanelli, J. L., Demattê, J. A. M., Chabrillat, S., Poppiel, R. R., Rizzo, R., Dotto, A. C., et al. (2021). Leveraging the application of Earth observation data for mapping cropland soils in Brazil. Geoderma, 1-13. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115042
NLM
Safanelli JL, Demattê JAM, Chabrillat S, Poppiel RR, Rizzo R, Dotto AC, Silvero NEQ, Mendes W de S, Bonfatti BR, Ruiz LFC, ten Caten A, Dalmolin RSD. Leveraging the application of Earth observation data for mapping cropland soils in Brazil [Internet]. Geoderma. 2021 ; 1-13.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115042
Vancouver
Safanelli JL, Demattê JAM, Chabrillat S, Poppiel RR, Rizzo R, Dotto AC, Silvero NEQ, Mendes W de S, Bonfatti BR, Ruiz LFC, ten Caten A, Dalmolin RSD. Leveraging the application of Earth observation data for mapping cropland soils in Brazil [Internet]. Geoderma. 2021 ; 1-13.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115042
Artigo de periodico
Drivers of Organic Carbon Stocks in Different LULC History and Along Soil Depth for a 30 Years Image Time Series (2021)
Tayebi, Mahboobeh ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Poppiel, Raul Roberto ; Ostovari, Yaser; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Santos, Natasha Valadares dos ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; Silva, Sérgio Henrique Godinho ; Curi, Nilton ; Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, USO DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAYEBI, Mahboobeh et al. Drivers of Organic Carbon Stocks in Different LULC History and Along Soil Depth for a 30 Years Image Time Series. Remote Sensing, v. 13, p. 1-32, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13112223. Acesso em: 25 nov. 2025.
APA
Tayebi, M., Rosas, J. T. F., Mendes, W. de S., Poppiel, R. R., Ostovari, Y., Ruiz, L. F. C., et al. (2021). Drivers of Organic Carbon Stocks in Different LULC History and Along Soil Depth for a 30 Years Image Time Series. Remote Sensing, 13, 1-32. doi:10.3390/rs13112223
NLM
Tayebi M, Rosas JTF, Mendes W de S, Poppiel RR, Ostovari Y, Ruiz LFC, Santos NV dos, Cerri CEP, Silva SHG, Curi N, Quiñonez Silvero NE, Demattê JAM. Drivers of Organic Carbon Stocks in Different LULC History and Along Soil Depth for a 30 Years Image Time Series [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-32.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13112223
Vancouver
Tayebi M, Rosas JTF, Mendes W de S, Poppiel RR, Ostovari Y, Ruiz LFC, Santos NV dos, Cerri CEP, Silva SHG, Curi N, Quiñonez Silvero NE, Demattê JAM. Drivers of Organic Carbon Stocks in Different LULC History and Along Soil Depth for a 30 Years Image Time Series [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-32.[citado 2025 nov. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13112223

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