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Trabalho de evento
FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Trabalho de evento-anais periodico
Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories (2022)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: European Conference on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15743-1_6. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2022
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15743-1_6
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2022 ; 1652 56-66.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15743-1_6
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. Open science in the cloud: the CloudFAIR architecture for FAIR-compliant repositories [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2022 ; 1652 56-66.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15743-1_6

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