Interpretable and trustworthy attack diagnosis for UAVs using SafeML (2026)
Fonte: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Nome do evento: International Symposium on Model-Based Safety and Assessment - IMBSA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, TEMPO-REAL
ABNT
FERRÃO, Isadora Garcia et al. Interpretable and trustworthy attack diagnosis for UAVs using SafeML. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-05073-1_8. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2026APA
Ferrão, I. G., Espes, D., Dezan, C., Pacheco, R., Oliveira, A. L., Quaresma, A., & Branco, K. R. L. J. C. (2026). Interpretable and trustworthy attack diagnosis for UAVs using SafeML. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-032-05073-1_8NLM
Ferrão IG, Espes D, Dezan C, Pacheco R, Oliveira AL, Quaresma A, Branco KRLJC. Interpretable and trustworthy attack diagnosis for UAVs using SafeML [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 15755 108-123.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-05073-1_8Vancouver
Ferrão IG, Espes D, Dezan C, Pacheco R, Oliveira AL, Quaresma A, Branco KRLJC. Interpretable and trustworthy attack diagnosis for UAVs using SafeML [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2026 ; 15755 108-123.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-05073-1_8
