Menu

Filtros : "REDES NEURAIS" "EP-PQI" Limpar

Filtros

Limitar por data

1 - 20 (78 registros)

  • Artigo de periodico

    Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process (2023)

    Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Dias, Vinícius Aragão Tejo; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Astray, Renato Mancini ; Silveira, Suellen Regina da; Ho, Paulo Lee ; Tonso, Aldo ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Fernández Núñez, Eutimio Gustavo

    Fonte: Biochemical Engineering Journal. Unidades: EP, EACH

    Assuntos: VÍRUS DA RAIVA, BIOTECNOLOGIA, BIOPROCESSOS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, RAIVA, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUARDALINI, Luis Giovani Oliveira et al. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process. Biochemical Engineering Journal, v. 198, p. 109013 ( 01-12), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Guardalini, L. G. O., Dias, V. A. T., Leme, J., Bernardino, T. C., Astray, R. M., Silveira, S. R. da, et al. (2023). Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process. Biochemical Engineering Journal, 198, 109013 ( 01-12). doi:10.1016/j.bej.2023.109013

    • NLM

      Guardalini LGO, Dias VAT, Leme J, Bernardino TC, Astray RM, Silveira SR da, Ho PL, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process [Internet]. Biochemical Engineering Journal. 2023 ; 198 109013 ( 01-12).[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013

    • Vancouver

      Guardalini LGO, Dias VAT, Leme J, Bernardino TC, Astray RM, Silveira SR da, Ho PL, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process [Internet]. Biochemical Engineering Journal. 2023 ; 198 109013 ( 01-12).[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013

  • Artigo de periodico

    Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks (2023)

    Berardozzi, Eliana; Donadelli, Jorge Andres ; Teixeira, Antonio Carlos S. C. ; Guardani, Roberto ; Einschlag, Fernando S. García

    Fonte: Chemical Engineering Journal. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERARDOZZI, Eliana et al. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks. Chemical Engineering Journal, v. 453, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Berardozzi, E., Donadelli, J. A., Teixeira, A. C. S. C., Guardani, R., & Einschlag, F. S. G. (2023). Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks. Chemical Engineering Journal, 453, 1-11. doi:10.1016/j.cej.2022.139930

    • NLM

      Berardozzi E, Donadelli JA, Teixeira ACSC, Guardani R, Einschlag FSG. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 453 1-11.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930

    • Vancouver

      Berardozzi E, Donadelli JA, Teixeira ACSC, Guardani R, Einschlag FSG. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 453 1-11.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930

  • Artigo de periodico

    Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network (2021)

    Garona, Higor Azevedo; Cavalcanti, Fábio Machado ; Abreu, Thiago Ferreira de ; Schmal, Martin ; Alves, Rita Maria de Brito

    Fonte: Journal of Cleaner Production. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, DIÓXIDO DE CARBONO, CATALISADORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARONA, Higor Azevedo et al. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network. Journal of Cleaner Production, v. 321, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Garona, H. A., Cavalcanti, F. M., Abreu, T. F. de, Schmal, M., & Alves, R. M. de B. (2021). Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network. Journal of Cleaner Production, 321, 1-13. doi:10.1016/j.jclepro.2021.129003

    • NLM

      Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2021 ;321 1-13.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003

    • Vancouver

      Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2021 ;321 1-13.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003

  • Trabalho de evento

    Using artificial neural networks for fischer-tropsch synthesis to lower-olefins production optimization (2020)

    Garona, Higor Azevedo; Cavalcanti, Fábio Machado ; Abreu, Thiago Ferreira de ; Schmal, Martin ; Alves, Rita Maria de Brito

    Fonte: SDEWES LA. Nome do evento: Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, BIOMASSA, GÁS NATURAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARONA, Higor Azevedo et al. Using artificial neural networks for fischer-tropsch synthesis to lower-olefins production optimization. 2020, Anais.. Cologne: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. . Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Garona, H. A., Cavalcanti, F. M., Abreu, T. F. de, Schmal, M., & Alves, R. M. de B. (2020). Using artificial neural networks for fischer-tropsch synthesis to lower-olefins production optimization. In SDEWES LA. Cologne: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Using artificial neural networks for fischer-tropsch synthesis to lower-olefins production optimization. SDEWES LA. 2020 ;[citado 2024 ago. 24 ]

    • Vancouver

      Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Using artificial neural networks for fischer-tropsch synthesis to lower-olefins production optimization. SDEWES LA. 2020 ;[citado 2024 ago. 24 ]

  • Trabalho de evento

    Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift (2019)

    Cavalcanti, Fábio Machado ; Schmal, Martin ; Giudici, Reinaldo ; Alves, Rita Maria de Brito

    Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Catálise - SBCat. Unidade: EP

    Assuntos: CATÁLISE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado et al. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. 2019, Anais.. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat, 2019. Disponível em: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Cavalcanti, F. M., Schmal, M., Giudici, R., & Alves, R. M. de B. (2019). Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. In Anais. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat. Recuperado de http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf

    • NLM

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 ago. 24 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf

    • Vancouver

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 ago. 24 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf

  • Artigo de periodico

    A catalyst selection method for hydrogen production through water-gas shift reaction using artificial neural networks (2019)

    Cavalcanti, Fábio Machado ; Schmal, Martin ; Giudici, Reinaldo ; Alves, Rita Maria de Brito

    Fonte: Journal of Environmental Management. Nome do evento: Latin American Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems. Unidade: EP

    Assuntos: HIDROGÊNIO, CATALISADORES, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado et al. A catalyst selection method for hydrogen production through water-gas shift reaction using artificial neural networks. Journal of Environmental Management, v. 237, p. 585-594, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.02.092. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Cavalcanti, F. M., Schmal, M., Giudici, R., & Alves, R. M. de B. (2019). A catalyst selection method for hydrogen production through water-gas shift reaction using artificial neural networks. Journal of Environmental Management, 237, 585-594. doi:10.1016/j.jenvman.2019.02.092

    • NLM

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. A catalyst selection method for hydrogen production through water-gas shift reaction using artificial neural networks [Internet]. Journal of Environmental Management. 2019 ; 237 585-594.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.02.092

    • Vancouver

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. A catalyst selection method for hydrogen production through water-gas shift reaction using artificial neural networks [Internet]. Journal of Environmental Management. 2019 ; 237 585-594.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.02.092

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Bioenergy investments in sugarcane mills: an approach combining portfolio theory with neural networks (2018)

    Mutran, Victoria Morgado; Ribeiro, Celma ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do ; Rego, Erik Eduardo

    Fonte: Computer Aided Chemical Engineering. Nome do evento: International Symposium on Process Systems Engineering (PSE 2018). Unidade: EP

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, BIOENERGIA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUTRAN, Victoria Morgado et al. Bioenergy investments in sugarcane mills: an approach combining portfolio theory with neural networks. Computer Aided Chemical Engineering. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64241-7.50156-7. Acesso em: 24 ago. 2024. , 2018

    • APA

      Mutran, V. M., Ribeiro, C., Nascimento, C. A. O. do, & Rego, E. E. (2018). Bioenergy investments in sugarcane mills: an approach combining portfolio theory with neural networks. Computer Aided Chemical Engineering. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/B978-0-444-64241-7.50156-7

    • NLM

      Mutran VM, Ribeiro C, Nascimento CAO do, Rego EE. Bioenergy investments in sugarcane mills: an approach combining portfolio theory with neural networks [Internet]. Computer Aided Chemical Engineering. 2018 ; 44 967-972.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64241-7.50156-7

    • Vancouver

      Mutran VM, Ribeiro C, Nascimento CAO do, Rego EE. Bioenergy investments in sugarcane mills: an approach combining portfolio theory with neural networks [Internet]. Computer Aided Chemical Engineering. 2018 ; 44 967-972.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64241-7.50156-7

  • Artigo de periodico

    Long-term monitoring of metalworking fluid emulsion aging using a spectroscopic sensor (2017)

    Assenhaimer, Cristhiane ; Domingos, André Salomao; Glasse, Benjamin; Fritsching, Udo ; Guardani, Roberto

    Fonte: Canadian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, USINAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSENHAIMER, Cristhiane et al. Long-term monitoring of metalworking fluid emulsion aging using a spectroscopic sensor. Canadian Journal of Chemical Engineering, v. 95, n. 12, p. 2341-2349, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjce.22931. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Assenhaimer, C., Domingos, A. S., Glasse, B., Fritsching, U., & Guardani, R. (2017). Long-term monitoring of metalworking fluid emulsion aging using a spectroscopic sensor. Canadian Journal of Chemical Engineering, 95( 12), 2341-2349. doi:10.1002/cjce.22931

    • NLM

      Assenhaimer C, Domingos AS, Glasse B, Fritsching U, Guardani R. Long-term monitoring of metalworking fluid emulsion aging using a spectroscopic sensor [Internet]. Canadian Journal of Chemical Engineering. 2017 ;95( 12): 2341-2349.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.22931

    • Vancouver

      Assenhaimer C, Domingos AS, Glasse B, Fritsching U, Guardani R. Long-term monitoring of metalworking fluid emulsion aging using a spectroscopic sensor [Internet]. Canadian Journal of Chemical Engineering. 2017 ;95( 12): 2341-2349.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.22931

  • Artigo de periodico

    Use of uniform designs in combination with neural networks for viral infection process development (2015)

    Buenno, Laís Hara; Rocha, José Celso ; Leme, Jaci ; Caricati, Celso Pereira; Tonso, Aldo ; Fernández Núñez, Eutimio Gustavo

    Fonte: Biotechnology Progress. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, BIOPROCESSOS, VÍRUS DA RAIVA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENNO, Laís Hara et al. Use of uniform designs in combination with neural networks for viral infection process development. Biotechnology Progress, v. 31, n. 2, p. 532-540, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/btpr.2051. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Buenno, L. H., Rocha, J. C., Leme, J., Caricati, C. P., Tonso, A., & Fernández Núñez, E. G. (2015). Use of uniform designs in combination with neural networks for viral infection process development. Biotechnology Progress, 31( 2), 532-540. doi:10.1002/btpr.2051

    • NLM

      Buenno LH, Rocha JC, Leme J, Caricati CP, Tonso A, Fernández Núñez EG. Use of uniform designs in combination with neural networks for viral infection process development [Internet]. Biotechnology Progress. 2015 ; 31( 2): 532-540.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/btpr.2051

    • Vancouver

      Buenno LH, Rocha JC, Leme J, Caricati CP, Tonso A, Fernández Núñez EG. Use of uniform designs in combination with neural networks for viral infection process development [Internet]. Biotechnology Progress. 2015 ; 31( 2): 532-540.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/btpr.2051

  • Artigo de periodico

    Artificial neural network associated to UV/Vis spectroscopy for monitoring bioreactions in biopharmaceutical processes (2015)

    Takahashi, Maria Beatriz ; Leme, Jaci ; Caricati, Celso Pereira; Tonso, Aldo ; Fernández Núñez, Eutimio Gustavo ; Rocha, José Celso

    Fonte: Bioprocess and Biosystems Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, REATORES BIOQUÍMICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAKAHASHI, Maria Beatriz et al. Artificial neural network associated to UV/Vis spectroscopy for monitoring bioreactions in biopharmaceutical processes. Bioprocess and Biosystems Engineering, v. 38, p. 1045-1054, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00449-014-1346-7. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Takahashi, M. B., Leme, J., Caricati, C. P., Tonso, A., Fernández Núñez, E. G., & Rocha, J. C. (2015). Artificial neural network associated to UV/Vis spectroscopy for monitoring bioreactions in biopharmaceutical processes. Bioprocess and Biosystems Engineering, 38, 1045-1054. doi:10.1007/s00449-014-1346-7

    • NLM

      Takahashi MB, Leme J, Caricati CP, Tonso A, Fernández Núñez EG, Rocha JC. Artificial neural network associated to UV/Vis spectroscopy for monitoring bioreactions in biopharmaceutical processes [Internet]. Bioprocess and Biosystems Engineering. 2015 ; 38 1045-1054.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00449-014-1346-7

    • Vancouver

      Takahashi MB, Leme J, Caricati CP, Tonso A, Fernández Núñez EG, Rocha JC. Artificial neural network associated to UV/Vis spectroscopy for monitoring bioreactions in biopharmaceutical processes [Internet]. Bioprocess and Biosystems Engineering. 2015 ; 38 1045-1054.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00449-014-1346-7

  • Artigo de periodico

    Use of a spectroscopic sensor to monitor droplet size distribution in emulsions using neural networks (2014)

    Assenhaimer, Cristhiane ; Machado, Leandro Julio; Glasse, Benjamin; Fritsching, Udo ; Guardani, Roberto

    Fonte: The Canadian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: POLIMERIZAÇÃO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSENHAIMER, Cristhiane et al. Use of a spectroscopic sensor to monitor droplet size distribution in emulsions using neural networks. The Canadian Journal of Chemical Engineering, v. 92, n. 2, p. 318-323, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjce.21861. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Assenhaimer, C., Machado, L. J., Glasse, B., Fritsching, U., & Guardani, R. (2014). Use of a spectroscopic sensor to monitor droplet size distribution in emulsions using neural networks. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 92( 2), 318-323. doi:10.1002/cjce.21861

    • NLM

      Assenhaimer C, Machado LJ, Glasse B, Fritsching U, Guardani R. Use of a spectroscopic sensor to monitor droplet size distribution in emulsions using neural networks [Internet]. The Canadian Journal of Chemical Engineering. 2014 ;92( 2): 318-323.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.21861

    • Vancouver

      Assenhaimer C, Machado LJ, Glasse B, Fritsching U, Guardani R. Use of a spectroscopic sensor to monitor droplet size distribution in emulsions using neural networks [Internet]. The Canadian Journal of Chemical Engineering. 2014 ;92( 2): 318-323.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.21861

  • Artigo de periodico

    Application of artificial neural network for modeling of phenol mineralization by photo-Fenton process using a multi-lamp reactor (2014)

    Mota, André Luis Novais; Chiavone Filho, Osvaldo ; Silva, Syllos S. da; Foletto, Edson Luiz ; Moraes, José Ermírio Ferreira de ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do

    Fonte: Water Science and Technology. Unidades: IQ, EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, FOTOQUÍMICA, FENÓIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOTA, André Luis Novais et al. Application of artificial neural network for modeling of phenol mineralization by photo-Fenton process using a multi-lamp reactor. Water Science and Technology, v. 69, n. 4, p. 768–774, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2166/wst.2013.731. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Mota, A. L. N., Chiavone Filho, O., Silva, S. S. da, Foletto, E. L., Moraes, J. E. F. de, & Nascimento, C. A. O. do. (2014). Application of artificial neural network for modeling of phenol mineralization by photo-Fenton process using a multi-lamp reactor. Water Science and Technology, 69( 4), 768–774. doi:10.2166/wst.2013.731

    • NLM

      Mota ALN, Chiavone Filho O, Silva SS da, Foletto EL, Moraes JEF de, Nascimento CAO do. Application of artificial neural network for modeling of phenol mineralization by photo-Fenton process using a multi-lamp reactor [Internet]. Water Science and Technology. 2014 ; 69( 4): 768–774.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.2166/wst.2013.731

    • Vancouver

      Mota ALN, Chiavone Filho O, Silva SS da, Foletto EL, Moraes JEF de, Nascimento CAO do. Application of artificial neural network for modeling of phenol mineralization by photo-Fenton process using a multi-lamp reactor [Internet]. Water Science and Technology. 2014 ; 69( 4): 768–774.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.2166/wst.2013.731

  • Artigo de periodico

    Monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes. case study: multiple effect evaporation system (2013)

    Almeida, Gustavo Matheus de; Park, Song Won

    Fonte: O Papel. Unidade: EP

    Assuntos: INDÚSTRIA QUÍMICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Gustavo Matheus de e PARK, Song Won. Monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes. case study: multiple effect evaporation system. O Papel, v. 74, n. 12, p. 67-72, 2013Tradução . . Disponível em: http://www.revistaopapel.org.br/edicoes_impressas/78.pdf. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Almeida, G. M. de, & Park, S. W. (2013). Monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes. case study: multiple effect evaporation system. O Papel, 74( 12), 67-72. Recuperado de http://www.revistaopapel.org.br/edicoes_impressas/78.pdf

    • NLM

      Almeida GM de, Park SW. Monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes. case study: multiple effect evaporation system [Internet]. O Papel. 2013 ; 74( 12): 67-72.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: http://www.revistaopapel.org.br/edicoes_impressas/78.pdf

    • Vancouver

      Almeida GM de, Park SW. Monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes. case study: multiple effect evaporation system [Internet]. O Papel. 2013 ; 74( 12): 67-72.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: http://www.revistaopapel.org.br/edicoes_impressas/78.pdf

  • Artigo de periodico

    Using statistical tools for improving bioprocesses (2013)

    Fernández Núñez, Eutimio Gustavo ; Valdés Veliz, Rodolfo; Costa, Bruno Labate Vale da ; Rezende, Alexandre Gonçalves de; Tonso, Aldo

    Fonte: Asian Journal of Biotechnology. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, BIOPROCESSOS, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNÁNDEZ NÚÑEZ, Eutimio Gustavo et al. Using statistical tools for improving bioprocesses. Asian Journal of Biotechnology, v. 5, n. 1, p. 1-20, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3923/ajbkr.2013.1.20. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Fernández Núñez, E. G., Valdés Veliz, R., Costa, B. L. V. da, Rezende, A. G. de, & Tonso, A. (2013). Using statistical tools for improving bioprocesses. Asian Journal of Biotechnology, 5( 1), 1-20. doi:10.3923/ajbkr.2013.1.20

    • NLM

      Fernández Núñez EG, Valdés Veliz R, Costa BLV da, Rezende AG de, Tonso A. Using statistical tools for improving bioprocesses [Internet]. Asian Journal of Biotechnology. 2013 ; 5( 1): 1-20.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3923/ajbkr.2013.1.20

    • Vancouver

      Fernández Núñez EG, Valdés Veliz R, Costa BLV da, Rezende AG de, Tonso A. Using statistical tools for improving bioprocesses [Internet]. Asian Journal of Biotechnology. 2013 ; 5( 1): 1-20.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3923/ajbkr.2013.1.20

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Time-delay neural network for monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes: case study : evaporation station of a pulp mill (2013)

    Almeida, Gustavo Matheus de ; Park, Song Won

    Nome do evento: IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems. Unidade: EP

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Gustavo Matheus de e PARK, Song Won. Time-delay neural network for monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes: case study : evaporation station of a pulp mill. . Oxford: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.3182/20130522-3-BR-4036.00029. Acesso em: 24 ago. 2024. , 2013

    • APA

      Almeida, G. M. de, & Park, S. W. (2013). Time-delay neural network for monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes: case study : evaporation station of a pulp mill. Oxford: Elsevier. doi:10.3182/20130522-3-BR-4036.00029

    • NLM

      Almeida GM de, Park SW. Time-delay neural network for monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes: case study : evaporation station of a pulp mill [Internet]. 2013 ; 46( 7): 408-413.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3182/20130522-3-BR-4036.00029

    • Vancouver

      Almeida GM de, Park SW. Time-delay neural network for monitoring of abnormal situations in continuous industrial processes: case study : evaporation station of a pulp mill [Internet]. 2013 ; 46( 7): 408-413.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3182/20130522-3-BR-4036.00029

  • Artigo de periodico

    Feasibility study of a solar reactor for phenol treatment by the photo-fenton process in aqueous solution (2012)

    Nogueira, Kátia Ribeiro Byczyk ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do ; Guardani, Roberto ; Teixeira, Antonio Carlos S. C.

    Fonte: Chemical Engineering Technology. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, SIMULAÇÃO (APRENDIZAGEM)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Kátia Ribeiro Byczyk et al. Feasibility study of a solar reactor for phenol treatment by the photo-fenton process in aqueous solution. Chemical Engineering Technology, v. 35, n. 12, p. 2125–2132, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ceat.201200269. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Nogueira, K. R. B., Nascimento, C. A. O. do, Guardani, R., & Teixeira, A. C. S. C. (2012). Feasibility study of a solar reactor for phenol treatment by the photo-fenton process in aqueous solution. Chemical Engineering Technology, 35( 12), 2125–2132. doi:10.1002/ceat.201200269

    • NLM

      Nogueira KRB, Nascimento CAO do, Guardani R, Teixeira ACSC. Feasibility study of a solar reactor for phenol treatment by the photo-fenton process in aqueous solution [Internet]. Chemical Engineering Technology. 2012 ;35( 12): 2125–2132.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ceat.201200269

    • Vancouver

      Nogueira KRB, Nascimento CAO do, Guardani R, Teixeira ACSC. Feasibility study of a solar reactor for phenol treatment by the photo-fenton process in aqueous solution [Internet]. Chemical Engineering Technology. 2012 ;35( 12): 2125–2132.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ceat.201200269

  • Artigo de periodico

    Phenol biodegradation by a microbial consortium: application of artificial neural network (ANN) modelling (2012)

    Perpetuo, Elen Aquino ; Silva, Douglas do Nascimento; Avanzi, Ingrid Regina ; Gracioso, Louise Hase ; Baltazar, Marcela dos Passos Galluzzi ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do

    Fonte: Environmental Technology. Unidades: EP, BIOTECNOLOGIA

    Assuntos: REDES NEURAIS, BIODEGRADAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERPETUO, Elen Aquino et al. Phenol biodegradation by a microbial consortium: application of artificial neural network (ANN) modelling. Environmental Technology, v. 33, n. 15, p. 1739-1745, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/09593330.2011.644585. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Perpetuo, E. A., Silva, D. do N., Avanzi, I. R., Gracioso, L. H., Baltazar, M. dos P. G., & Nascimento, C. A. O. do. (2012). Phenol biodegradation by a microbial consortium: application of artificial neural network (ANN) modelling. Environmental Technology, 33( 15), 1739-1745. doi:10.1080/09593330.2011.644585

    • NLM

      Perpetuo EA, Silva D do N, Avanzi IR, Gracioso LH, Baltazar M dos PG, Nascimento CAO do. Phenol biodegradation by a microbial consortium: application of artificial neural network (ANN) modelling [Internet]. Environmental Technology. 2012 ; 33( 15): 1739-1745.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09593330.2011.644585

    • Vancouver

      Perpetuo EA, Silva D do N, Avanzi IR, Gracioso LH, Baltazar M dos PG, Nascimento CAO do. Phenol biodegradation by a microbial consortium: application of artificial neural network (ANN) modelling [Internet]. Environmental Technology. 2012 ; 33( 15): 1739-1745.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09593330.2011.644585

  • Trabalho de evento

    Eficiência térmica de evaporadores industriais : monitoramento via redes neurais artificiais (2010)

    Almeida, Gustavo Matheus de; Park, Song Won

    Fonte: Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Engenharia Química. Unidade: EP

    Assuntos: EVAPORADORES, INDÚSTRIA DE CELULOSE E PAPEL, REDES NEURAIS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Gustavo Matheus de e PARK, Song Won. Eficiência térmica de evaporadores industriais : monitoramento via redes neurais artificiais. 2010, Anais.. São Paulo: ABEQ/UEM/UNICAMP, 2010. . Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Almeida, G. M. de, & Park, S. W. (2010). Eficiência térmica de evaporadores industriais : monitoramento via redes neurais artificiais. In Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. São Paulo: ABEQ/UEM/UNICAMP.

    • NLM

      Almeida GM de, Park SW. Eficiência térmica de evaporadores industriais : monitoramento via redes neurais artificiais. Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. 2010 ;[citado 2024 ago. 24 ]

    • Vancouver

      Almeida GM de, Park SW. Eficiência térmica de evaporadores industriais : monitoramento via redes neurais artificiais. Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. 2010 ;[citado 2024 ago. 24 ]

  • Artigo de periodico

    Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach (2010)

    Almeida, Gustavo Matheus de ; Cardoso, Marcelo ; Rena, Danilo Castro; Park, Song Won

    Fonte: International Journal of Computational Intelligence and Applications. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALMEIDA, Gustavo Matheus de et al. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach. International Journal of Computational Intelligence and Applications, v. 9, n. 1, p. 69-86, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X. Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Almeida, G. M. de, Cardoso, M., Rena, D. C., & Park, S. W. (2010). Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 9( 1), 69-86. doi:10.1142/S146902681000277X

    • NLM

      Almeida GM de, Cardoso M, Rena DC, Park SW. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach [Internet]. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2010 ; 9( 1): 69-86.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X

    • Vancouver

      Almeida GM de, Cardoso M, Rena DC, Park SW. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach [Internet]. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2010 ; 9( 1): 69-86.[citado 2024 ago. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X

  • Trabalho de evento

    Modelagem da degradação fotoquímica do herbicida amicarbazona por redes neurais artificiais (2010)

    Peixoto, André Luís de Castro ; Nogueira, Kátia Ribeiro Byczyk ; Teixeira, Antonio Carlos S. C.

    Fonte: Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Engenharia Química. Unidade: EP

    Assuntos: FOTOQUÍMICA, REDES NEURAIS, HERBICIDAS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEIXOTO, André Luís de Castro e NOGUEIRA, Kátia Ribeiro Byczyk e TEIXEIRA, Antonio Carlos S. C. Modelagem da degradação fotoquímica do herbicida amicarbazona por redes neurais artificiais. 2010, Anais.. São Paulo: ABEQ/UEM/UNICAMP, 2010. . Acesso em: 24 ago. 2024.

    • APA

      Peixoto, A. L. de C., Nogueira, K. R. B., & Teixeira, A. C. S. C. (2010). Modelagem da degradação fotoquímica do herbicida amicarbazona por redes neurais artificiais. In Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. São Paulo: ABEQ/UEM/UNICAMP.

    • NLM

      Peixoto AL de C, Nogueira KRB, Teixeira ACSC. Modelagem da degradação fotoquímica do herbicida amicarbazona por redes neurais artificiais. Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. 2010 ;[citado 2024 ago. 24 ]

    • Vancouver

      Peixoto AL de C, Nogueira KRB, Teixeira ACSC. Modelagem da degradação fotoquímica do herbicida amicarbazona por redes neurais artificiais. Anais COBEQAnais CBTermoAnais EBA. 2010 ;[citado 2024 ago. 24 ]

1 - 20 (78 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024