Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors (2023)
Gonçalves, Rafael Bello; Ferraz, Witor Ribeiro; Calil, Raisa Ludmila; Scotti, Marcus Tullius; Trossini, Gustavo Henrique Goulart 
Fonte: ACS Omega. Unidade: FCF
Assuntos: DOENÇA DE CHAGAS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
GONÇALVES, Rafael Bello et al. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors. ACS Omega, v. 8, p. 38961−38982, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376. Acesso em: 15 nov. 2025.APA
Gonçalves, R. B., Ferraz, W. R., Calil, R. L., Scotti, M. T., & Trossini, G. H. G. (2023). Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors. ACS Omega, 8, 38961−38982. doi:10.1021/acsomega.3c03376NLM
Gonçalves RB, Ferraz WR, Calil RL, Scotti MT, Trossini GHG. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors [Internet]. ACS Omega. 2023 ; 8 38961−38982.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376Vancouver
Gonçalves RB, Ferraz WR, Calil RL, Scotti MT, Trossini GHG. Convergent QSAR models for the prediction of Cruzain inhibitors [Internet]. ACS Omega. 2023 ; 8 38961−38982.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1021/acsomega.3c03376
