Fonte: Signal Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, v. no 2013, n. 11, p. 3001-3013, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017. Acesso em: 09 nov. 2025.APA
Rios, R. A., & Mello, R. F. de. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing, no 2013( 11), 3001-3013. doi:10.1016/j.sigpro.2013.04.017NLM
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017Vancouver
Rios RA, Mello RF de. Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences [Internet]. Signal Processing. 2013 ; no 2013( 11): 3001-3013.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.017
