ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment (2014)
Nunes, Thiago M.; Coelho, André L.V; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Papa, João P; Albuquerque, Victor Hugo C. de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Thiago M. et al. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, v. 136, p. 103\2013123, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Nunes, T. M., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Papa, J. P., & Albuquerque, V. H. C. de. (2014). EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, 136, 103\2013123. doi:10.1016/j.neucom.2014.01.020
NLM
Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020
Vancouver
Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020
Artigo de periodico
Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model (2013)
Ribeiro, Patrícia B; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Oliveira, Patrícia Rufino; Schiabel, Homero ; Verçosa, Luciana B
Fonte: Neurocomputing. Unidades: ICMC, EACH, EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Patrícia B et al. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, v. no 2013, p. 61-71, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Ribeiro, P. B., Romero, R. A. F., Oliveira, P. R., Schiabel, H., & Verçosa, L. B. (2013). Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model. Neurocomputing, no 2013, 61-71. doi:10.1016/j.neucom.2012.08.062
NLM
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Vancouver
Ribeiro PB, Romero RAF, Oliveira PR, Schiabel H, Verçosa LB. Automatic segmentation of breast masses using enhanced ICA mixture model [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; no 2013 61-71.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.062
Artigo de periodico
Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation (2008)
Oliveira, Patrícia Rufino; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Neurocomputing. Unidades: EACH, ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Patrícia Rufino e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, v. 71, n. 10-12, p. 2180-2193, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Oliveira, P. R., & Romero, R. A. F. (2008). Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation. Neurocomputing, 71( 10-12), 2180-2193. doi:10.1016/j.neucom.2007.10.016
NLM
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016
Vancouver
Oliveira PR, Romero RAF. Improvements on ICA mixture models for image pre-processing and segmentation [Internet]. Neurocomputing. 2008 ; 71( 10-12): 2180-2193.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.10.016

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Indexado em