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  • Artigo de periodico

    Partitions selection strategy for set of clustering solutions (2010)

    Faceli, Katti; Sakata, Nome Tiemi Christine; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028

    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028

    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028

  • Artigo de periodico

    Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures (2010)

    Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027

    • NLM

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027

    • Vancouver

      Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027

  • Artigo de periodico

    Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis (2009)

    Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Araújo, Daniel S. A. de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 11 nov. 2025.

    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025

    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025

    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
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