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  • Artigo de periodico

    NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model (2021)

    Romaro, Cecília; Najman, Fernando Araujo; Lytton, William W.; Roque, Antônio Carlos ; Dura-Bernal, Salvador

    Fonte: Neural Computation. Unidades: FFCLRP, Interunidades em Bioinformática

    Assuntos: REDES NEURAIS, CANAIS IÔNICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ROMARO, Cecília et al. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, v. 33, n. 7, p. 1993-2032, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Romaro, C., Najman, F. A., Lytton, W. W., Roque, A. C., & Dura-Bernal, S. (2021). NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, 33( 7), 1993-2032. doi:10.1162/neco_a_01400

    • NLM

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

    • Vancouver

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

  • Artigo de periodico

    Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity (2020)

    Ciba, Manuel; Bestel, Robert; Nick, Cristoph; Arruda, Guilherme Ferraz de; Peron, Thomas ; Comin, Cesar Henrique; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane

    Fonte: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: CÉREBRO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277

    • NLM

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

    • Vancouver

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

  • Artigo de periodico

    Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding (2010)

    Fernandes, N. M.; Pinto, B. D. L.; Almeida, Lirio Onofre Baptista de; Slaets, Jan Frans Willem; Koberle, Roland

    Fonte: Neural Computation. Unidade: IFSC

    Assuntos: MOSCAS (EXPERIMENTOS), VISÃO, REDES NEURAIS, ESTÍMULOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FERNANDES, N. M. et al. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding. Neural Computation, v. 22, n. 10, p. 2537-2557, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Fernandes, N. M., Pinto, B. D. L., Almeida, L. O. B. de, Slaets, J. F. W., & Koberle, R. (2010). Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding. Neural Computation, 22( 10), 2537-2557. doi:10.1162/NECO_a_00016

    • NLM

      Fernandes NM, Pinto BDL, Almeida LOB de, Slaets JFW, Koberle R. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding [Internet]. Neural Computation. 2010 ; 22( 10): 2537-2557.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016

    • Vancouver

      Fernandes NM, Pinto BDL, Almeida LOB de, Slaets JFW, Koberle R. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding [Internet]. Neural Computation. 2010 ; 22( 10): 2537-2557.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016

  • Artigo de periodico

    A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case (2003)

    Barreto, Guilherme de Alencar; Araújo, Aluizio Fausto Ribeiro; Kremer, Stefan C.

    Fonte: Neural Computation. Unidade: EESC

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro e KREMER, Stefan C. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, v. 15, n. 6, p. 46 , 2003Tradução . . Disponível em: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Kremer, S. C. (2003). A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, 15( 6), 46 . Recuperado de http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

  • Artigo de periodico

    Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves (2002)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Palo Tejada, Juan Ernesto; Lancet, D; Domany, E

    Fonte: Neural Computation. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Como citar
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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe et al. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation, v. 14, n. 9, p. 2201-2220, 2002Tradução . . Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., Palo Tejada, J. E., Lancet, D., & Domany, E. (2002). Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation, 14( 9), 2201-2220.

    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Palo Tejada JE, Lancet D, Domany E. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation. 2002 ; 14( 9): 2201-2220.[citado 2025 dez. 03 ]

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Palo Tejada JE, Lancet D, Domany E. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation. 2002 ; 14( 9): 2201-2220.[citado 2025 dez. 03 ]

  • Artigo de periodico

    Synergy in a neural code (2000)

    Brenner, N.; Strong, S. P.; Koberle, Roland ; Bialek, W.; Van Steveninck, R. R. D.

    Fonte: Neural Computation. Unidade: IFSC

    Assunto: NEUROFISIOLOGIA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRENNER, N. et al. Synergy in a neural code. Neural Computation, v. 17, n. 7, p. 1531-1552, 2000Tradução . . Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Brenner, N., Strong, S. P., Koberle, R., Bialek, W., & Van Steveninck, R. R. D. (2000). Synergy in a neural code. Neural Computation, 17( 7), 1531-1552.

    • NLM

      Brenner N, Strong SP, Koberle R, Bialek W, Van Steveninck RRD. Synergy in a neural code. Neural Computation. 2000 ; 17( 7): 1531-1552.[citado 2025 dez. 03 ]

    • Vancouver

      Brenner N, Strong SP, Koberle R, Bialek W, Van Steveninck RRD. Synergy in a neural code. Neural Computation. 2000 ; 17( 7): 1531-1552.[citado 2025 dez. 03 ]

  • Artigo de periodico

    Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron (1997)

    Pakdaman, K; Malta, Coraci Pereira ; Ragazzo, Clodoaldo Grotta ; Vibert, J F

    Fonte: Neural Computation. Unidades: IF, IME

    Assunto: NEUROLOGIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAKDAMAN, K et al. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron. Neural Computation, v. 9, n. 2, p. 319-336, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Pakdaman, K., Malta, C. P., Ragazzo, C. G., & Vibert, J. F. (1997). Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron. Neural Computation, 9( 2), 319-336. doi:10.1162/neco.1997.9.2.319

    • NLM

      Pakdaman K, Malta CP, Ragazzo CG, Vibert JF. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron [Internet]. Neural Computation. 1997 ; 9( 2): 319-336.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319

    • Vancouver

      Pakdaman K, Malta CP, Ragazzo CG, Vibert JF. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron [Internet]. Neural Computation. 1997 ; 9( 2): 319-336.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319
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