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  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EACH

    Assuntos: FACE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FOTOGRAFIA

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    • ABNT

      TESTA, Rafael Luiz e LIMA, Ariane Machado e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Facial expression synthesis based on similar faces. Multimedia Tools and Applications, v. 80, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Testa, R. L., Lima, A. M., & Marques, F. de L. dos S. N. (2021). Facial expression synthesis based on similar faces. Multimedia Tools and Applications, 80, Se 2021. doi:10.1007/s11042-021-11525-4
    • NLM

      Testa RL, Lima AM, Marques F de L dos SN. Facial expression synthesis based on similar faces [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80 Se 2021.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4
    • Vancouver

      Testa RL, Lima AM, Marques F de L dos SN. Facial expression synthesis based on similar faces [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80 Se 2021.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e GONZAGA, Adilson. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, v. 76, p. 20609–20641, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2017). Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, 76, 20609–20641. doi:10.1007/s11042-016-4003-0
    • NLM

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
    • Vancouver

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, CÓRNEA

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    • ABNT

      LOURO, Antonio Henrique Figueira e MACHADO, Will Ricardo dos Santos e GONZAGA, Adilson. Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, v. 70, n. 3, p. 2111-2124, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Louro, A. H. F., Machado, W. R. dos S., & Gonzaga, A. (2014). Smoothing: a natural way to detect contour features. Multimedia Tools and Applications, 70( 3), 2111-2124. doi:10.1007/s11042-012-1237-3
    • NLM

      Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3
    • Vancouver

      Louro AHF, Machado WR dos S, Gonzaga A. Smoothing: a natural way to detect contour features [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2014 ; 70( 3): 2111-2124.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-012-1237-3

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