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Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Artigo de periodico
Molecular dynamics simulations of polymer–ionic liquid (1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate) ternary electrolyte for sodium and potassium ion batteries (2020)
Souza, Rafael Maglia de ; Siqueira, Leonardo José Amaral de; Karttunen, Mikko; Dias, Luis Gustavo
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP
Assuntos: BATERIAS ELÉTRICAS, ENERGIA ELÉTRICA, SÓDIO, POTÁSSIO, ELETROQUÍMICA, SOLUÇÕES ELETROLÍTICAS
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ABNT
SOUZA, Rafael Maglia de et al. Molecular dynamics simulations of polymer–ionic liquid (1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate) ternary electrolyte for sodium and potassium ion batteries. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, n. 2, p. 485-499, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00750. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Souza, R. M. de, Siqueira, L. J. A. de, Karttunen, M., & Dias, L. G. (2020). Molecular dynamics simulations of polymer–ionic liquid (1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate) ternary electrolyte for sodium and potassium ion batteries. Journal of Chemical Information and Modeling, 60( 2), 485-499. doi:10.1021/acs.jcim.9b00750
NLM
Souza RM de, Siqueira LJA de, Karttunen M, Dias LG. Molecular dynamics simulations of polymer–ionic liquid (1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate) ternary electrolyte for sodium and potassium ion batteries [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60( 2): 485-499.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00750
Vancouver
Souza RM de, Siqueira LJA de, Karttunen M, Dias LG. Molecular dynamics simulations of polymer–ionic liquid (1-ethyl-3-methylimidazolium tetracyanoborate) ternary electrolyte for sodium and potassium ion batteries [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60( 2): 485-499.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00750
Artigo de periodico
Modeling the hydrolysis of iron–sulfur clusters (2020)
Teixeira, Murilo Hoias ; Curtolo, Felipe ; Camilo, Sofia Rodrigues Guedes; Field, Martin J; Zheng, Peng; Li, Hongbin; Arantes, Guilherme Menegon
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQ
Assuntos: HIDRÓLISE, FERRO, ENXOFRE
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ABNT
TEIXEIRA, Murilo Hoias et al. Modeling the hydrolysis of iron–sulfur clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, p. 653−660, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00881. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Teixeira, M. H., Curtolo, F., Camilo, S. R. G., Field, M. J., Zheng, P., Li, H., & Arantes, G. M. (2020). Modeling the hydrolysis of iron–sulfur clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 60, 653−660. doi:10.1021/acs.jcim.9b00881
NLM
Teixeira MH, Curtolo F, Camilo SRG, Field MJ, Zheng P, Li H, Arantes GM. Modeling the hydrolysis of iron–sulfur clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 653−660.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00881
Vancouver
Teixeira MH, Curtolo F, Camilo SRG, Field MJ, Zheng P, Li H, Arantes GM. Modeling the hydrolysis of iron–sulfur clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 653−660.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00881
Artigo de periodico
Self-assembly of phosphocholine derivatives using the ELBA coarse-grained model: micelles, bicelles, and reverse micelles (2020)
Souza, Rafael Maglia de ; Ratochinski, Rafael Henrique; Karttunen, Mikko; Dias, Luis Gustavo
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: FFCLRP
Assuntos: LIPÍDEOS, ELETROSTÁTICA, MOLÉCULA, QUÍMICA
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ABNT
SOUZA, Rafael Maglia de et al. Self-assembly of phosphocholine derivatives using the ELBA coarse-grained model: micelles, bicelles, and reverse micelles. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, n. 2, p. 522-536, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00790. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Souza, R. M. de, Ratochinski, R. H., Karttunen, M., & Dias, L. G. (2020). Self-assembly of phosphocholine derivatives using the ELBA coarse-grained model: micelles, bicelles, and reverse micelles. Journal of Chemical Information and Modeling, 60( 2), 522-536. doi:10.1021/acs.jcim.9b00790
NLM
Souza RM de, Ratochinski RH, Karttunen M, Dias LG. Self-assembly of phosphocholine derivatives using the ELBA coarse-grained model: micelles, bicelles, and reverse micelles [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60( 2): 522-536.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00790
Vancouver
Souza RM de, Ratochinski RH, Karttunen M, Dias LG. Self-assembly of phosphocholine derivatives using the ELBA coarse-grained model: micelles, bicelles, and reverse micelles [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60( 2): 522-536.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00790

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