Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 5, p. 1061-1095, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-163075. Acesso em: 10 nov. 2025.APA
Souza, V. M. A., Rossi, R. G., Batista, G. E. de A. P. A., & Rezende, S. O. (2017). Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, 21( 5), 1061-1095. doi:10.3233/IDA-163075NLM
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075Vancouver
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075
