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Tese (Doutorado)
Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry (2025)
Costa, Arthur Chaves; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, MAMA, ENSAIO CLÍNICO, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
COSTA, Arthur Chaves. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Costa, A. C. (2025). Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/
NLM
Costa AC. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/
Vancouver
Costa AC. Digital breast tomosynthesis: new strategies for optimizing acquisition geometry [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-21052025-154500/
Trabalho de evento-anais periodico
Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography (2020)
Costa, Arthur C.; Oliveira, Helder C. R.; Borges, Lucas R; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: Proceedings of the SPIE. Nome do evento: International Workshop on Breast Imaging - IWBI. Unidades: EESC, FMRP
Assuntos: MAMOGRAFIA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Arthur C. et al. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348. Acesso em: 02 dez. 2025. , 2020
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R., Borges, L. R., & Vieira, M. A. da C. (2020). Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography. Proceedings of the SPIE. Washington, DC: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.2564348
NLM
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR, Borges LR, Vieira MA da C. Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography [Internet]. Proceedings of the SPIE. 2020 ; 11513[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1117/12.2564348
Trabalho de evento-resumo
Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography (2019)
Costa, Arthur Chaves; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Física Médica (CBFM). Unidade: EESC
Assuntos: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
COSTA, Arthur Chaves e OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de e VIEIRA, Marcelo Andrade da Costa. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. 2019, Anais.. São Paulo, SP: ABFM, 2019. . Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, & Vieira, M. A. da C. (2019). Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. In Anais. São Paulo, SP: ABFM.
NLM
Costa AC, Oliveira HCR de, Vieira MA da C. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ]
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR de, Vieira MA da C. Data augmentation: effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography. Anais. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ]
Dissertação (Mestrado)
Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda (2019)
Costa, Arthur Chaves; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
COSTA, Arthur Chaves. Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-25042019-110326/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Costa, A. C. (2019). Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-25042019-110326/
NLM
Costa AC. Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-25042019-110326/
Vancouver
Costa AC. Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-25042019-110326/
Trabalho de evento
Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography (2019)
Costa, Arthur Chaves; Barufaldi, Bruno; Borges, Lucas R.; Biehl, Michael; Maidment, Andrew D. A.; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Medical Imaging 2019 : physics of medical imaging. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
COSTA, Arthur Chaves et al. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. 2019, Anais.. Bellingham, CA, USA: SPIE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2512975. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Costa, A. C., Barufaldi, B., Borges, L. R., Biehl, M., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2019). Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography. In Proceedings of SPIE (Vol. 10948). Bellingham, CA, USA: SPIE. doi:10.1117/12.2512975
NLM
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975
Vancouver
Costa AC, Barufaldi B, Borges LR, Biehl M, Maidment ADA, Vieira MA da C. Analysis of feature relevance using an image quality index applied to digital mammography [Internet]. Proceedings of SPIE. 2019 ; 10948[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2512975
Trabalho de evento
Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset (2019)
Costa, Arthur C; Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Catani, Juliana H; Barros, Nestor de; Melo, Carlos F. E; Vieira, Marcelo Andrade da Costa
Fonte: IFMBE Proceedings. Nome do evento: Brazilian Congress on Biomedical Engineering. Unidades: EESC, FM
Assuntos: MAMOGRAFIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
COSTA, Arthur C et al. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. 2019, Anais.. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Costa, A. C., Oliveira, H. C. R. de, Catani, J. H., Barros, N. de, Melo, C. F. E., & Vieira, M. A. da C. (2019). Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset. In IFMBE Proceedings. Singapore: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-981-13-2517-5_24
NLM
Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf
Vancouver
Costa AC, Oliveira HCR de, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset [Internet]. IFMBE Proceedings. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ae99db0e-9613-4c4e-9857-b41536b8ad14/sysno3190509_capitulo%20de%20livro%2003.pdf

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