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Artigo de periodico
Bayesian inference for zero-modified power series regression models (2025)
Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Lachos, Victor Hugo ; Ravishanker, Nalini
Fonte: Mathematics. Unidade: ICMC
Assuntos: BRASIL, INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS, FEMINICÍDIO
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Bayesian inference for zero-modified power series regression models. Mathematics, v. 13, n. 1, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math13010060. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Lachos, V. H., & Ravishanker, N. (2025). Bayesian inference for zero-modified power series regression models. Mathematics, 13( 1), 1-30. doi:10.3390/math13010060
NLM
Conceição KS, Andrade MG de, Lachos VH, Ravishanker N. Bayesian inference for zero-modified power series regression models [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 1): 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math13010060
Vancouver
Conceição KS, Andrade MG de, Lachos VH, Ravishanker N. Bayesian inference for zero-modified power series regression models [Internet]. Mathematics. 2025 ; 13( 1): 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math13010060
Artigo de periodico
Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases (2024)
Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Ravishanker, Nalini
Fonte: AStA Advances in Statistical Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, INFLUENZA
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ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis, v. 108, n. 3, p. 611-637, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2024). Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases. AStA Advances in Statistical Analysis, 108( 3), 611-637. doi:10.1007/s10182-023-00488-6
NLM
Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2024 ; 108( 3): 611-637.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6
Vancouver
Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. Zero-modified count time series modeling with an application to influenza cases [Internet]. AStA Advances in Statistical Analysis. 2024 ; 108( 3): 611-637.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-023-00488-6
Trabalho de evento-resumo
The Zero-Modified Negative Binomial Distribution (2022)
Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Ravishanker, Nalini
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: DADOS DE CONTAGEM, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e RAVISHANKER, Nalini. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Ravishanker, N. (2022). The Zero-Modified Negative Binomial Distribution. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Conceição KS, Andrade MG de, Ravishanker N. The Zero-Modified Negative Binomial Distribution [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution (2022)
Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Louzada, Francisco ; Ravishanker, Nalini
Fonte: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, DADOS DE CONTAGEM
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, v. 37, p. 1255-1286, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, Louzada, F., & Ravishanker, N. (2022). Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution. Computational Statistics, 37, 1255-1286. doi:10.1007/s00180-021-01150-y
NLM
Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
Vancouver
Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F, Ravishanker N. Characterizations and generalizations of the negative binomial distribution [Internet]. Computational Statistics. 2022 ; 37 1255-1286.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01150-y
Trabalho de evento-resumo
A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series (2022)
Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Ravishanker, Nalini
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: INFLUENZA, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de e CONCEIÇÃO, Katiane Silva e RAVISHANKER, Nalini. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., & Ravishanker, N. (2022). A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Andrade MG de, Conceição KS, Ravishanker N. A Bayesian approach for ZMPS-GARMA model Applied to influenza count data time series [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Time series regression models for COVID-19 deaths (2021)
Andrade, Marinho Gomes de ; Conceição, Katiane Silva ; Achcar, Jorge Alberto ; Ravishanker, Nalini
Fonte: Journal of Data Science. Unidade: ICMC
Assuntos: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19
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ABNT
ANDRADE, Marinho Gomes de et al. Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, v. 19, n. 2, p. 269-292, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6339/21-JDS991. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Andrade, M. G. de, Conceição, K. S., Achcar, J. A., & Ravishanker, N. (2021). Time series regression models for COVID-19 deaths. Journal of Data Science, 19( 2), 269-292. doi:10.6339/21-JDS991
NLM
Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991
Vancouver
Andrade MG de, Conceição KS, Achcar JA, Ravishanker N. Time series regression models for COVID-19 deaths [Internet]. Journal of Data Science. 2021 ; 19( 2): 269-292.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.6339/21-JDS991

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